Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
АНАЛИТИКА SAP ПОЗВОЛЯЕТ ПРОГНОЗИРОВАТЬ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ БОЛЕЕ ОБОСНОВАННЫХ РЕШЕНИЙ

17, июнь 2013  —  Компания SAP AG (Нью-Йоркская биржа: SAP) объявляет о выходе обновлений для решения для прогнозной аналитики , которое предоставляет все необходимые инструменты специалистам и бизнес-пользователям для выполнения упреждающего анализа. Общедоступная версия решения SAP Predictive Analysis 1.0.11 теперь обеспечивает более гибкое и производительное моделирование, позволяя анализировать большие данные в режиме реального времени. Решение SAP для прогнозной аналитики помогает всем лицам, принимающим решения, быстро обнаруживать неиспользованные возможности и реагировать на непредвиденные риски. Объявление было сделано на форуме BI2013 , который прошел 11–13 июня 2013 г. в Амстердаме.

Аналитическая компания Forrester Research Inc . поместила решение SAP Predictive Analysis в квадрант лидеров в своем отчете The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013 (Forrester Wave: решения для упреждающего анализа больших данных, I квартал 2013 г.). SAP Predictive Analysis — это мощное решение для обнаружения и визуализации данных, которое значительно расширяет возможности упреждающего анализа информации. Интуитивно понятный интерфейс предоставляет все необходимое для обработки информации, чтобы выполнять сложный анализ больших данных простыми способами. Это позволяет бизнес-аналитикам формировать прогнозы на основе данных из таблиц Excel, полученных от различных подразделений.

В новой версии решения SAP Predictive Analysis реализована более тесная интеграция с решением SAP Lumira , которое позволяет визуализировать модели и расширяет возможности бизнес-пользователей. Благодаря инновационным возможностям пользователи смогут самостоятельно формировать прогнозы и принимать обоснованные и эффективные решения, не прибегая к помощи аналитиков. Решение SAP Predictive Analysis со встроенной библиотекой прогнозного анализа (Predictive Analytics Library, PAL) позволяет выполнять обработку информации в базе данных и использовать всю мощь и быстродействие платформы SAP HANA . Предприятия теперь смогут работать со сценариями «что, если» в режиме реального времени, получая наилучший вариант за долю секунды, что помогает не упустить открывающиеся возможности.

Усовершенствования включают:

  • Более высокую гибкость для расширенного использования прогнозных моделей в сочетании с другими приложениями, включая SAP Customer Relationship Management и SAP Fraud Management.
  • Расширенный набор алгоритмов для выполнения любого сценария типа R-script.
  • Ускоренная обработка больших объемов данных.
  • Новые технологии подготовки данных и функции для ускоренного моделирования.
  • Более удобные средства представления и визуализации данных, способствующие увеличению эффективности анализа.
  • Оптимизированные средства анализа данных, больше диаграмм.

«Решение SAP Predictive Analysis, которое вышло на рынок в прошлом году, уже было признано лучшим в области упреждающего анализа данных благодаря уникальным возможностям платформы SAP HANA, которая позволяет анализировать большие данные в режиме реального времени,— сказал Стив Лукас (Steve Lucas), исполнительный вице-президент и генеральный директор подразделения Analytics and Database & Technology, SAP.— SAP стремится помочь своим клиентам реализовать возможности, которые открывает упреждающий анализ больших данных. Новые инструменты аналитики интуитивно понятны и просты в реализации, они созданы на базе платформы реального времени SAP HANA».

SAP продолжает укреплять позиции своего портфеля инструментов бизнес-аналитики. Недавно компания подготовила выпуски Standard и Personal своего решения SAP Lumira . Сегодня решение SAP Lumira можно приобрести в магазине SAP Store , оно помогает бизнес-пользователям быстро найти ответы на интересующие их вопросы с помощью средств для самостоятельной бизнес-аналитики и обнаружения данных. В рамках форума BI 2013 была организована распродажа решения SAP Lumira. Оно также доступно для пробного использования.

Более подробная информация представлена на странице SAP Newsroom . Следите за новостями компании SAP в Твиттере: @sapnews и @SAPAnalytics .

Информация о компании SAP

Один из мировых лидеров на рынке корпоративных приложений, компания SAP помогает организациям любого размера и специализации эффективнее управлять своим бизнесом. Будь то вспомогательные службы или совет директоров, склад или магазин, настольные или мобильные приложения — решения SAP позволяют повысить эффективность взаимодействия отдельных сотрудников и организаций в целом, сформировать глубокое понимание бизнеса и создать конкурентное преимущество. Решениями и сервисами SAP пользуются более 232 000 клиентов, передовые технологии компании гарантируют высокую рентабельность, способствуют непрерывной адаптации и устойчивому росту.
 В 1992 году был открыт офис SAP AG в Москве. Также за прошедшие 20 лет открылись представительства SAP в Екатеринбурге, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Ростове-на-Дону, Алматы, Минске и Киеве, а численность сотрудников превысила 1050 человек.
SAP: коротко о главном! http://www.twitter.com/sap_cis

* Forrester Research Inc., «The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013», 3 января 2013 г.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAP

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.