Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
HP помогает клиентам сделать Большие Данные большим преимуществом в бизнесе
28, июнь 2013
HP расширяет свой портфель решений для работы с Большими Данными. Новые продукты помогают организациям лучше анализировать свои массивы корпоративных данных и быстрее превращать их в самый ценный корпоративный ресурс — бизнес-информацию!
В ходе недавнего исследования, проведенного по заказу HP, (1) около 60% респондентов заявили, что в нынешнем году в их компаниях по меньшей мере 10% бюджета на инновации будет выделено на проекты Больших Данных. При этом более трети опрошенных признались, что их организации потерпели неудачу на этом пути.
Новый улучшенный портфель решений HP для работы с Большими Данными включает все необходимое для успешной реализации подобных проектов и внедрения современных сред обработки Больших Данных.
В частности, HP представляет HAVEn — инновационную платформу big data, которая использует программное, аппаратное обеспечение и услуги HP, позволяя заказчику выстроить современную платформу анализа Больших Данных.
«Проекты Больших Данных позволяют клиентам в реальном времени анализировать весь массив имеющейся у них корпоративной информации — как внутренней, так и внешней. Они помогают радикально ускорить процесс принятия решений и открыть для себя новые источники прибыли, — говорит Джордж Кадифа ( George Kadifa ),исполнительный вице-президент, HP Software. — Компания HP с ее огромным технологическим опытом и уникальным портфелем решений как никто другой способна помочь клиентам раскрыть возможности Больших Данных и встать на путь стратегических инноваций».
Единая платформа для анализа Больших Данных
Платформа HAVEn создана на основе уникальных технологий HP Autonomy , HP Vertica , HP ArcSight и HP Operations Management , а также использует возможности сред Hadoop . Преимущества для клиентов и партнеров:
- Открытая архитектура без привязки к конкретному вендору и поддержка самых разных средств аналитики.
- Защита инвестиций и поддержка технологий виртуализации.
- Передовые аппаратные решения для ускорения окупаемости.
- Более 700 интерфейсов обеспечивают анализ 100% информации, включая структурированные и неструктурированные данные.
Кроме того, HP представила новые услуги, позволяющие без лишних сложностей и хлопот создать решение для обработки Больших Данных и управления ими.
HP помогает клиентам раскрыть все богатство смыслов, заложенных в данных
Первой интегрированной платформой анализа Больших Данных, созданной на базе технологии HAVEn, стало решение HP Operations Analytics . Оно позволяет пользователю получить всестороннее представление о своих ИТ-операциях, чтобы гарантировать соответствие SLA. HP Operations Analytics помогает эффективно анализировать огромные массивы данных, поступающих из самых разных решений HP, включая HP ArcSight Logger и продукты линейки HP Business Service Management , а также из решений других производителей.
Кроме того, Подразделение корпоративных услуг HP представило HP Actionable Analytics Services — пакет услуг, призванных ускорить привлечение новых клиентов и реагирование на открывающиеся рыночные возможности. Эти услуги помогают клиентам раскрыть все богатство смыслов, заложенных в корпоративных данных, и ускорить ключевые процессы в организации, такие как формирование коммерческих предложений, закупки, поставки и управление инвентарем.
HP помогает клиентам сделать Большие Данные свои большим конкурентным преимуществом
Подразделение технологических услуг HP расширяет пакет услуг Big Data Consulting Practice , призванный помочь клиентам обеспечить необходимую производительность ИТ-инфраструктуры для поддержки проектов Больших Данных. Новые услуги по формированию ИТ-стратегии, построению архитектуры и инфраструктуры систем, а также защите данных позволяют синхронизировать бизнес и ИТ, гарантировать соответствие стандартам и увеличить прибыль.
HP также представила два дополнительных продукта в этой сфере:
- HP Vertica Community Edition — бесплатное загружаемое ПО, обеспечивающее функциональность HP Vertica Analytics Platform Enterprise Edition без дополнительных обязательств со стороны пользователя и без временных ограничений. Данный продукт позволяет заказчику проанализировать до 1 ТБ данных, прежде чем принять решение о покупке корпоративного решения.
- HP Autonomy Legacy Data Cleanup — платформа управления информацией, позволяющая сократить расходы и снизить риски, связанные с управлением Большими Данными . Данное решение позволяет организациям «навести порядок» в своих информационных ресурсах, в том числе безопасно вывести из эксплуатации устаревшие данные и сохранить те, которые требуются для текущей деятельности.
(1) “Big Data and Cloud,” Coleman Parkes Research, Ltd., май 2013.
|
|