Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Кластер компании «Т-Платформы» применяется для моделирования биополимеров

16, август 2011  —  Компания "Т-Платформы", международный разработчик суперкомпьютеров и поставщик полного спектра решений и услуг для высокопроизводительных вычислений, завершила модернизацию вычислительного кластера по заказу Института им. Н.Ф. Гамалеи. Кластер является технологической основой исследовательских работ института в областях молекулярной динамики, химии, биотехнологий и разработки новейших фармпрепаратов.

Основной профиль деятельности Научно-исследовательский института эпидемиологии и микробиологии имени почётного академика Н.Ф.Гамалеи (НИИЭМ им. Н.Ф. Гамалеи) - решение фундаментальных проблем в области эпидемиологии, медицинской и молекулярной микробиологии, инфекционной иммунологии. Особое место в этих исследованиях занимает анализ распространения и эпидемиологические особенности особо опасных инфекционных заболеваний, исследования молекулярных основ развития инфекционного процесса, изучение закономерностей возникновения и эпидемиологического проявления природных очагов болезней человека, исследование проблем общей и инфекционной иммунологии, а также разработка новых средств диагностики, лечения и профилактики инфекционных болезней.

Для моделирования и компьютерного тестирования разрабатываемых фармацевтических препаратов несколько лет назад руководством института было принято решение о приобретении высокопроизводительного вычислительного комплекса, адаптированного для решения такого рода задач. К началу этого года объем выполняемых на кластере работ настолько возрос, что мощности вычислительных узлов не хватало для решения поставленных задач, и было принято решение о его модернизации. В результате производительность кластера была увеличена вдвое.

В настоящее время одним из основных направлений исследований, проводимых на базе кластера "Т-Платформы", является создание новых препаратов для лечения хронических бактериальных инфекций, вызванных хламидиями. Известные ныне антибиотики эффективны лишь в отношении острых форм хламидиоза, а для хронических форм, представляющих наибольшую проблему в развитии тяжелых осложнений, приводящих к бесплодию, патологии беременности, артритам, не существует эффективных терапевтических средств. Вычислительные мощности кластера используются для моделирования белков хламидий - мишеней будущих лекарственных препаратов, а также для проведения виртуального скрининга, позволяющего отобрать вещества, которые с наибольшей вероятностью будут поражать выбранные мишени. На сегодняшний день уже завершен первый этап скрининга и отобраны вещества, потенциально способные подавлять один из главных факторов патогенности хламидий. Некоторые из них уже показали антихламидийную активность in vitro, а в ближайшее время планируется расширить спектр тестируемых потенциальных ингибиторов.

Основой модернизированного кластера Института им. Н.Ф. Гамалеи является универсальная система T-Blade 1.1 с 10-ю вычислительными узлами на базе процессоров Intel Xeon X5670. Пиковая производительность кластера - 2,5 Тфлопс, а реальная эффективность, продемонстрированная на тесте Linpack, превысила 85%.

"Ежегодно хламидиозом заболевает ежегодно около 100 млн. человек во всем мире, а в России его распространение принимает эпидемический характер. При этом от 50 до 80% хламидиозов протекает в хронической форме, - говорит Наиля Зигангирова, руководитель лаборатории хламидиозов НИИЭМ им. Н.Ф. Гамалеи. - В этой связи приоритетной становится задача разработки фармацевтических препаратов, позволяющих эффективно бороться с хламидиозом. Наши исследования в этой области потребовали решения задач симуляции молекулярной динамики и виртуального скрининга больших баз химических веществ. Однако без применения вычислительного кластера такие расчеты могли растянуться на многие годы и потребовали бы больших капиталовложений. Теперь же мы получили возможность существенно сократить сроки и стоимость исследований за счет замены значительной части лабораторных экспериментов компьютерным моделированием".

"Вычислительные комплексы нашей компании успешно применяются для биомедицинских исследований многими научными центрами в России и за ее пределами. Теперь все преимущества таких систем стали доступны ученым Института Гамалеи, работающим над решением ряда ключевых задач современной науки, - говорит Всеволод Опанасенко, генеральный директор компании "Т-Платформы". - Уверен, что применение современных горизонтально масштабируемых кластеров позволит им сделать еще множество важных для современной науки открытий".

Публикации по теме
Рынки
 
Новости Т-Платформы

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.