Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Доля суперкомпьютеров РСК достигла 40% среди российских HPC-систем в мировом рейтинге Top500

27, ноябрь 2013  —  По результатам объявления новой 42-й редакции списка Top 500 самых мощных суперкомпьютеров мира ( http://www.top500.org/lists/2013/11/ ), доля систем производства группы компаний РСК, ведущего в России и СНГ разработчика и интегратора «полного цикла» инновационных решений для сегмента высокопроизводительных вычислений ( HPC ) и центров обработки данных (ЦОД), достигла 40% среди российских суперкомпьютеров в этом мировом рейтинге (сейчас в нем 5 систем из России).

84-ю позицию в Top 500 занимает суперкомпьютер МВС-10П, установленный специалистами РСК в Межведомственном суперкомпьютерном центре Российской академии наук (МВЦ РАН). Пиковая производительность этого мощного суперкомпьютера, являющегося прототипом вычислительной системы 10-ти петафлопсного диапазона ( PFLOPS — квадриллион операций в секунду), составляет 523,8 TFLOPS (триллионов операций в секунду), а производительность на тесте LINPACK достигает 375,7 TFLOPS. Он создан на базе инновационной архитектуры «РСК Торнадо» с прямым жидкостным охлаждением всех компонент, серверных плат Intel ® S 2600 JF , процессоров Intel ® Xeon ® E 5-2690, сопроцессоров Intel ® Xeon Phi ™ SE 10 X и твердотельных накопителей Intel ® SSD 330. Это самый большой в Европе суперкомпьютер с сопроцессорами Intel Xeon Phi из числа двух первых проектов такого класса, реализованных впервые за пределами США специалистами РСК в конце 2012 г. Кроме того, эта система обладает лучшим среди российских суперкомпьютеров показателем энергоэффективности 1949,3 мегафлопс/Вт.

Суперкомпьютер «РСК Торнадо ЮУрГУ», установленный специалистами РСК четыре года назад в Суперкомпьютерном центре Южно-Уральского государственного университета в Челябинске, после очередной плановой модернизации и добавления 192 сопроцессоров Intel ® Xeon Phi ™ поднялся в новой редакции списка Top 500 на 127-е место (в предыдущем рейтинге он занимал 249-е место). Пиковая производительность этой мощной системы, состоящей из 384 вычислительных узлов на базе инновационной архитектуры «РСК Торнадо» с прямым жидкостным охлаждением, процессоров Intel ® Xeon ® и сопроцессоров Intel Xeon Phi , теперь составляет 473,6 TFLOPS, а производительность на тесте LINPACK достигает 288,2 TFLOPS. Это крупнейший в Европе университетский суперкомпьютерный комплекс с сопроцессорами Intel Xeon Phi. Кроме того, «РСК Торнадо ЮУрГУ» является самым энергоэффективным университетским вычислительным кластером в России и странах СНГ с показателем 980,3 мегафлопс/Вт.

Применение передовой системы жидкостного охлаждения и ноу-хау РСК, реализованных в решениях на базе архитектуры «РСК Торнадо», позволяют достичь не только высочайшей энергоэффективности с рекордным в индустрии показателем PUE на уровне 1,06, но и очень высокой вычислительной плотности 211 TFLOPS на одну стойку 80см*80см*42 U или 164 TFLOPS/м 3 . Например, столь высокая плотность позволила разместить все вычислительное оборудование прототипа системы МВС-10П в МСЦ РАН с производительностью более 0,5 PFLOPS лишь в трех стойках. Высокая вычислительная плотность необходима для суперкомпьютеров экзафлопного диапазона производительности, содержащих сотни вычислительных стоек с энергопотреблением более 100 кВт каждая. Высокий уровень вычислительной и энергетической плотности, реализованный в архитектуре «РСК Торнадо», подтверждает достижимость требуемого результата при создании столь высокопроизводительных систем.
Публикации по теме
Высокопроизводительные вычисления (HPC), параллельные файловые системы, HPC-СХД
 
Новости РСК

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.