Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
«Техносерв» получил Большого «ЗУБРа» за интеграцию системы распознавания лиц в кредитную банковскую систему

14, февраль 2014  —  Компания «Техносерв», крупнейший российский системный интегратор, в очередной раз стала лауреатом национальной отраслевой премией «ЗУБР» («За укрепление безопасности России»), получив главную награду премии.

На десятой юбилейной церемонии вручения премии в области безопасности " За Укрепление Безопасности России - 2013" «Техносерв» получил главную награду премии – статуэтку Большого Зубра за решение по интеграции системы распознавания лиц с кредитной банковской системой . Таким образом эксперты отрасли безопасности отметили усилия команды «Техносерва» и существенный вклад компании в усиление экономической безопасности в банковской сфере.

Данное решение стало развитием собственной полностью отечественной разработки «Техносерва» – системы « Каскад-Поиск » и ее адаптацией к актуальным задачам банковской системы. Оно уже введено в промышленную эксплуатацию в Сбербанке России для усиления системы предупреждения мошенничества при кредитовании физических лиц и выявления случаев подлога и подделки документов с использованием технологий машинного зрения. Решение было интегрировано с централизованной автоматизированной системой рассмотрения кредитных заявок Сбербанка и, работая в режиме онлайн, использует архив фотографий заемщиков, ранее обращавшихся в банк за кредитом, для выявления мошеннических схем с использованием поддельных документов высокого качества.

В момент подачи заявки на кредит программа на основе снимка лица потенциального заемщика строит математическую модель, содержащую информацию о геометрии лица клиента (т.н. метрический шаблон), а затем сравнивает эту модель с шаблонами, занесенными в ту или иную выборку, например, выборку «стоп-лист банка» или выборку клиентов, вышедших на раннюю просрочку. Благодаря ряду инновационных решений сравнение по всем базам проходит в течение нескольких секунд (хотя каждая заявка прогоняется почти по десятку баз, некоторые из которых имеют размер, близкий к миллиону объектов).

Согласно последним данным Национального бюро кредитных историй (НБКИ) в 2013 году объем кредитов с признаками мошенничества вырос более чем вдвое, до 153 млрд. руб. Количество потенциальных мошенников может превышать 600 тыс. человек. Резкий рост количества кредитов с признаками мошенничества является новой угрозой розничному кредитованию, считают эксперты НБКИ. Если на начало прошлого, 2013 года количество таких кредитов составляло около 577 тыс. штук (потери банков — 67 млрд. руб.), то на 1 января 2014 года оно увеличилось вдвое, до 1,2 млн. штук (153 млрд. руб.). По данным ЦБ, общий объем просроченной задолженности по кредитам физлицам за 2013 год вырос на 40,6%, до 440,3 млрд. руб., объем розничного кредитного портфеля составляет 9,96 трлн. руб. В НБКИ отмечают, что на каждые выданные 100 руб. беззалоговых кредитов банки сегодня теряют около 60 коп.

«Получение самой престижной отраслевой награды и признания профессионального сообщества станет большим стимулом для нашей команды к дальнейшему развитию. Созданная на базе решения «Каскад-Поиск» система во многом уникальна: отсутствие зарубежных элементов, построение на открытой и легко масштабируемой платформе позволяют не только проводить типовые внедрения продукта, но и интегрировать его в различные специализированные системы и адаптировать к широкому спектру решаемых задач самых разных заказчиков», – отметил Андрей Хрулев, начальник отдела биометрических и комплексных систем безопасности группы компаний «Техносерв».

Отметим, что в 2013 году компания «Техносерв» получила премию ЗУБР в категории «Антитеррор» за биометрическую систему «Каскад-Поток» и ее адаптацию к актуальным задачам правоохранительных органов.

Национальная отраслевая премия «ЗУБР» («За Укрепление Безопасности России») учреждена в 2003 году и является механизмом общественной профессиональной оценки продуктов, систем, проектов. Целью премии является поддержка инноваций ведущих российских и зарубежных разработчиков и консолидация сообщества отрасли безопасности. Среди постоянных экспертов премии – представители МВД России, ФСБ России, ФСТЭК России, ФТС России, ЦБ РФ, МЧС России, Правительства Москвы и МО, Минобороны России и т.д.

Публикации по теме
Рынки
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Техносерв

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.