Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Новая база данных Teradata — мост из высоких технологий над пропастью «больших данных»

22, апрель 2014  —  Отрасль претерпевает переход от физических к логическим хранилищам данных, объединяющим множество систем, техник анализа, языков программирования и типов данных. Сегодня корпорация Teradata (NYSE: TDC ), поставщик платформ, приложений и услуг по анализу данных, представила передовую базу данных Teradata Database 15, предлагающую преимущества логических хранилищ данных.

«Teradata Database 15 обеспечивает максимальную гибкость для пользователей, — сказал Скотт Гнау (Scott Gnau), президент компании Teradata Labs, — Теперь они могут отправлять аналитические запросы сразу на множество систем, интегрировать и обрабатывать данные JSON, писать и выполнять запросы прямо в базе данных на NON-SQL языках, а также применять новые инструменты аналитики. Teradata Database 15 использует преимущества концепции распределенного доступа к данным и глубокого анализа, лежащей в основе архитектуры Unified Data Architecture. Надежные технологии Teradata позволяют воплотить эту концепцию в жизнь».

Teradata поможет клиентам преодолеть пропасть между физическими и логическими хранилищами данных по мосту из высоких технологий.

От запросов к одной базе данных

К запросам к множеству баз данных и других источников

От SQL

К SQL, Java, Perl, Ruby, Python и R

От структурированных данных

К структурированным и мультиструктурированным данным (XML, JSON, Weblogs)

От бизнес-пользователей

К бизнес-пользователям и разработчикам

От отчетов и нерегламентированных запросов

К отчетам, нерегламентированным запросам и тысячам аналитических алгоритмов

От хранения данных на жестких дисках

К хранению данных на жестких дисках, SSD-накопителях и интеллектуальных запоминающих устройствах

От хранения по строкам

К гибридному хранению (по строкам и столбцам)

Teradata Database 15 предлагает новые возможности для аналитики. Новое программное обеспечение Teradata QueryGrid виртуализирует внутренние и внешние вычисления Teradata ® Unified Data Architecture™, позволяя компаниям отправлять аналитические запросы на множество систем. Встроенная поддержка формата JSON позволяет компаниям сразу же использовать новые данные для аналитики и внедрения инноваций, не тратя время на преобразование данных. Возможность внедрять и одновременно выполнять в базе данных пользовательский код на SQL и других языках обеспечивает высокую архитектурную гибкость, которая так необходима разработчикам. Новая Teradata Database расширяет динамические возможности и реализует трехмерное представление и обработку геопространственных данных, а также упрощает управление рабочими нагрузками и доступностью системы.

JSON: адаптация к динамическим данным

Благодаря решениям Teradata теперь в хранилищах данных теперь можно хранить данные JSON (Java Script Object Notation). Это важный шаг вперед, ведь JSON используется повсеместно в Интернете вещей — совокупности миллионов датчиков и встроенных микропроцессоров в устройствах по всему миру. Возможность напрямую анализировать данные JSON значительно повышает гибкость и приспособляемость организации к динамическим данным, позволяя ей быстрее строить и совершенствовать свои бизнес-модели. При импорте данных напрямую из JSON не нужно тратить время и силы на переработку структуры баз данных и изменение физических таблиц. Teradata Database обеспечивает гибкость и упрощает ввод и извлечение данных из баз благодаря поддержке как подхода schema-on-read (схема при чтении), так и подхода schema-on-write (схема при записи). Расширенная поддержка JSON в базе данных позволяет клиентам анализировать данные в этом формате, используя все функции и возможности Teradata Database.

Гибкая архитектура: свобода для разработчиков приложений

Технологии аналитики развиваются, и компания Teradata стремится предоставлять максимум возможностей разработчикам и программистам в этой области, хотя их потребности часто различаются. Разработчики и SQL-программисты, специализирующиеся на бизнес-аналитике, используют разные инструменты, приемы и языки программирования. Улучшения в 15-й версии Teradata Database предлагают разработчикам еще больше типов данных, гибкую архитектуру приложений и надежную среду разработки, не требуя изучения новых приемов программирования для параллельных систем. Теперь разработчики могут выбрать из нескольких скриптовых языков: Perl, Ruby, Python и R. Кроме того, как разработчики, так и SQL-программисты теперь могут разрабатывать, внедрять и выполнять приложения прямо в базе данных, не выгружая их на отдельный сервер, и использовать преимущества высокой производительности Teradata Database.

Одновременная работа с сетью платформ аналитики

Базы данных и системы аналитики развиваются, и пользователям необходимо, чтобы платформы аналитики были интеллектуально связаны между собой. QueryGrid позволяет Teradata Database 15 работать как в рамках архитектуры Teradata Unified Data Architecture, так и за ее пределами, обеспечивая двунаправленный обмен и нисходящую обработку данных в решениях Hadoop с открытым исходным кодом. Из Teradata Database можно отправлять запросы на доступ, фильтрацию и возврат наборов данных из Hadoop без помощи ИТ-специалистов. Teradata Database может анализировать данные, даже если они размещены не в хранилище. Такой подход, также известный как «логическое хранилище данных», работает не только в пределах архитектуры Teradata Unified Data Architecture, но и за ее пределами при наличии связи с другими базами данных.

Ответ на «трехмерный» вопрос

Компания Teradata расширила возможности динамического трехмерного геопространственного анализа в базах данных. Добавление «Оси Z» позволяет анализировать относительную высоту строений или высоты ландшафта над уровнем моря. Трехмерная логика, встроенная в функции геопространственного анализа, поможет ответить на сложные вопросы бизнеса. Например, телекоммуникационные компании смогут определить высоту препятствий вокруг вышек сотовой связи, влияющих на зону покрытия. Специалисты в сфере страхования получат возможность выделить регионы затопления и рассчитать потенциальные финансовые убытки, исходя из предполагаемого уровня воды в застрахованных домах. Синтаксис скриптов для динамического анализа Teradata соответствует всем стандартам, а Teradata Database оптимизирована под некоторые типовые запросы, поэтому клиенты смогут быстро найти решения бизнес-проблем.

Дополнительные возможности

Целый ряд функций повышения доступности и обслуживания делают Teradata Database еще проще и надежней, чем когда либо — системы работают с максимальным уровнем доступности, а запросы выполняются предсказуемо. Если что-то пойдет не так, специалисты из центра поддержки Teradata Customer Services смогут быстро найти и устранить неполадку. Для систем Teradata Active System Management и Integrated Workload Management существует множество дополнительных модулей. Они упрощают управление, позволяют клиентам устанавливать рекомендации, соответствующие их целям и критериям рабочих нагрузок, а также совместно использовать ресурсы.

Teradata Database 15 выводит аналитику на новый уровень. Новые функции обеспечивают беспрецедентные возможности, простоту использования, гибкость для конечных пользователей, ИТ-специалистов и, в конечном счете, слаженную работу бизнеса.

Teradata Database 15 уже поступила в продажу. Teradata Database 15 с поддержкой Teradata QueryGrid появится в продаже в третьем квартале 2014 года.

Полезные ссылки

  1. “ If You Can't Join Them, JSON Them/Adding NoSQL to Teradata” доктор Барри Девлин , 9sight Consulting , https ://site.teradata.com/Microsite/json-and-data-warehouse/ )

О корпорации Teradata

Teradata ( NYSE : TDC), ведущий мировой поставщик платформ для анализа данных, маркетинговых приложений и консультационных услуг, помогающих организациям повысить свою конкурентоспособность за счет повышения отдачи от своих данных и эффективности отношений с клиентами. Подробная информация доступна на сайте teradata.com .
Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Teradata

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.