Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
ИнфоТеКС получила патент на изобретение «Способ параллельной обработки упорядоченных потоков данных»

13, март 2014  —  Компания ИнфоТеКС сообщает о получении патента для новой технологии параллельной обработки упорядоченных потоков данныхв Федеральной службе по интеллектуальной собственности (Роспатент). Зарегистрированное изобретение было разработано экспертами ИнфоТеКС и используется в составе программно-аппаратных комплексов ViPNet , обеспечивающих криптографическуюзащиту данных.

Запатентованная технология применяется при многопроцессорной обработке сетевого трафика для достижения более высокой производительности СКЗИ, используемых при построении VPN - сетей.При реализации данного метода, сетевое оборудование получает некоторое число пакетов данных в определенной последовательности и далее выполняет параллельную обработку каждого пакета на отдельном процессоре, достигая при этом более высокой пропускной способности.

Тем не менее, при многопроцессорной обработке трафика очень важно учитывать особенности современных сетевых протоколов передачи информации (например, TCP). Для этих протоколов имеет очень большое значение сохранение исходной последовательности пакетов данных после обработки на сетевом оборудовании, что в обратном случае может привести к нарушению их функционирования.

Алгоритм, описанный в патенте № 2507569 на изобретение ИнфоТеКС, позволяет производить многопроцессорную обработку трафика без взаимных блокировок процессоров при формировании выходной последовательности пакетов данных. При реализации такого подхода первый процессор не ждет завершения выполнения действия вторым процессором, тем самым оказываясь временно заблокированным.

Зарегистрированная технологияиспользуется во всех программно-аппаратных комплексах, разработанных ИнфоТеКС, что значительно повышаетих производительностьпри шифровании сетевого трафика. В сравнение с существующими аналогами, представленными сегодня на рынке, запатентованный способ параллельной обработки упорядоченных потоков данных обеспечивает более высокий уровень доступности и масштабируемости СКЗИ, т.е. с ростом количества процессоров эффективность использования данного алгоритма также увеличивается. Дополнительной важной особенностью запатентованной технологии также является возможность ее реализации на современных процессорах общего назначения.

Информация о полученном патенте

Патент № 2507569 на изобретениеИнфоТеКС описывает способ параллельной обработки упорядоченных потоков данных в вычислительной системе и позволяет производить многопроцессорную обработку трафика без взаимных блокировок исполнительных устройств при формировании входной последовательности данных.

О компании ИнфоТеКС

ИнфоТеКС является одной из ведущих ИТ-компаний отечественного рынка программных и программно-аппаратных VPN-решений и средств защиты информации в TCP/IP сетях. Компания основана в 1989 году и зарегистрирована в 1991 г. среди первых акционерных обществ России. За более чем 20 лет присутствия на рынке информационной безопасности созданная компанией технология ViPNet успешно зарекомендовала себя в масштабных проектах федерального уровня и стала фактически стандартом сертифицированной защиты конфиденциальной информации. Для получения более подробной информации, посетите сайт: http://www.infotecs.ru .

Публикации по теме
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
 
Новости ИнфоТеКС

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.