Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
HP Vertica Dragline содержит обширный набор специализированных аналитических функций

3, июнь 2014  —  HP анонсирует новый релиз аналитической платформы Vertica — HP Vertica Dragline . Это решение обеспечивает доступ к новым способам получения, исследования и хранения данных, отличается высоким быстродействием, экономической эффективностью и обслуживает большее число пользователей.

Все чаще организации воспринимают данные как важный стратегический актив, но извлечь из него максимальную пользу удается не всегда. Различным категориям пользователей — аналитикам, ждущим ответов на ситуативные запросы, экспертам по данным, выполняющим сложные исследования, или топ-менеджерам, нуждающимся в произвольном отображении данных, — требуются персонализированный доступ и высокая производительность. Для максимально быстрого достижения успеха и снижения общей стоимости владения организации должны иметь возможность размещать информацию на наиболее подходящем уровне хранения и оперативно изучать данные с целью извлечения из них ценных сведений.

Решая эти задачи, HP Vertica Dragline предлагает следующее:

•  Технологии, созданные в рамках проекта Maverick компании HP , в том числе функцию Live Lookups , существенно ускоряющую выполнение множества одновременных запросов за счет обработки данных по мере их поступления. Механизм HP Dynamic Workload Management , в свою очередь, динамически выделяет необходимый объем ресурсов в зависимости от сложности поступившего запроса — это может быть как простой ситуативный запрос, так и составной, для которого требуется значительно больше времени;

•  Расширенная система поддержки SQL поверх Hadoop и механизм экономичного хранения информации устраняют потребность в переносе данных и поддерживают больше форматов, в том числе Parquet , Thrift , Avro и CEF . Теперь, используя наиболее подходящие для себя среды бизнес-анализа и визуализации, предприятия могут быстрее и без излишних сложностей загружать, исследовать и наглядно отображать данные. Стратегический план управления жизненным циклом информации теперь можно выполнять с большей экономической эффективность за счет предоставления доступа к нескольким уровням хранения: более старые, редко востребованные производственные данные предлагается размещать в Hadoop , не перенося их и не применяя какие-либо адаптеры;

•  Широкие возможности специализированной аналитики . HP Vertica Dragline оснащена механизмом анализа эмоциональной окраски постов Twitter и любых коротких текстовых сообщений, а также улучшенной системой анализа геопространственной информации. Комбинируя сведения об эмоциональной окраске текста с бизнес-данными, организации могут быстро выяснять, как участники онлайн-сообществ оценивают тот или иной бренд, продукт или сервис;

•  Система текстового поиска позволяет анализировать текстовую информацию разных типов, в том числе обрабатывать автоматически сгенерированные журналы операций и выполнять анализ эмоционально-оценочной лексики коротких текстов, например твитов или отзывов о продуктах.

HP Vertica Dragline содержит аналитические инструменты, помогающие в решении следующих задач:

•  Увеличение доли рынка и приобретение конкурентных отличий . Операторы коммунальных служб и энергетические компании смогут осуществлять установку «умных» счетчиков и информировать абонентов об уровне потребления и возможностях снижения расходов. Операторам связи, в свою очередь, будет проще внедрять персонализированные сервисы тарификации в соответствии с имеющимися в некоторых странах требованиями законодательства;

•  Экономия аппаратных и системных ресурсов. Аналитики, составители отчетов и эксперты по данным смогут управлять рабочими нагрузками смешанного типа с помощью механизмов динамического управления ресурсами, позволяющих снизить общую стоимость владения системами;

•  Прогнозирование и предотвращение оттока клиентов, благодаря использованию мощных средств анализа эмоциональной окрашенности высказываний в социальных СМИ. Эти инструменты позволяют выявлять неудовлетворенных заказчиков и оперативно предлагать им индивидуальные скидки;

•  Персонализированный маркетинг. Комбинируя Большие Данные с информацией о местонахождении клиентов, предприятия имеют возможность осуществлять адресную рекламную кампанию, ориентированную на различные географические районы. Теперь розничные продавцы могут пользоваться мобильными технологиями и привлекать наиболее перспективных покупателей, руководствуясь сведениями о том, где они находятся, а также какие товары и бренды предпочитают.

«Как и раньше, мы стремимся помогать нашим заказчикам в извлечении максимальной пользы из самой разнообразной информации — важнейшего стратегического актива, — заявил Колин Махони ( Colin Mahony ), вице-президент и генеральный менеджер HP Vertica . — HP Vertica Dragline позволяет организациям оптимизировать стоимость хранения данных, быстро и эффективно исследовать их с помощью привычных средств на основе SQL и, что самое важное, оперативно и безопасно получать точные знания о потребителях, приобретая тем самым операционные преимущества».

HP Vertica Analytics Platform — один из главных компонентов платформы, HP HAVEn Big Data , предназначенной для анализа Больших Данных. Она объединяет в себе несколько отлично зарекомендовавших себя технологий, в том числе HP  Autonomy IDOL , HP Vertica Analytics Platform ,   HP ArcSight Enterprise Security Manager   и HP ArcSight Logger , а также мощные отраслевые решения, в частности Hadoop .

Доступность

Продажи HP Vertica Dragline в разных странах мира начнутся в августе 2014 года.

Дополнительная информация об аналитической платформе HP Vertica представлена по адресу: www . vertica . com / dragline .

О компании НР

Компания HP создает новые возможности для того, чтобы технологии приносили максимальную пользу людям, компаниям, правительству и обществу в целом. Обладая широчайшим портфелем технологий, который включает в себя принтеры, персональные компьютеры, программное обеспечение, услуги и IT-инфраструктуру, HP предоставляет решения для самых комплексных задач покупателей в любом регионе мира. С дополнительной информацией о компании HP (NYSE: HPQ) можно ознакомиться на сайте www.hp.ru

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости HP

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.