Публикации
HPE: легкий путь в IIoT, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
Технологии кэширования данных современных СХД, статья
End-to-end NVMe AFA-массивы Huawei, статья
FusionStorage 8.X: облачное хранилище для ЦОД нового поколения, статья
Микросхемы ускорения вычислений нейросетей, статья
MAX Data: SCM для ускорения БД, статья
Persistent Memory: новый уровень хранения данных, статья
Как строить озера данных? , статья
Violin Systems: новые решения для новых вызовов, статья
SweRV Core – первое RISC-V процессорное ядро Western Digital, статья
Преимущества использования SCM-кэша в составе внешних СХД HPE, статья
HPE InfoSight – искусственный интеллект для центров обработки данных, статья
Intel: новые флэш-устройства, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Fujitsu выпускает суперкомпьютер PRIMEHPC FX10

7, ноябрь 2011  —  Компания Fujitsu объявила о глобальной доступности суперкомпьютера PRIMEHPC FX 10, теоретическая производительность которого при обработке данных может достигать 23,2 петафлопса (*1) (ПФЛОПС).

PRIMEHPC FX 10, сочетающий в себе высокую производительность, масштабируемость и надежность с превосходной энергоэффективностью , совершенствует суперкомпьютерные технологии Fujitsu , реализованные в системе « K computer », которая установила мировой рекорд производительности (*2) в июне 2011 г. Все компоненты суперкомпьютера – от процессоров до промежуточного ПО – были разработаны компанией Fujitsu для достижения максимального уровня надежности и наилучших эксплуатационных показателей. Система способна масштабироваться в соответствии с потребностями заказчика вплоть до конфигурации, объединяющей 1024 стойки, позволяя добиться сверхвысокой скорости вычислений 23,2 ПФЛОПС.

Новая система поможет в решении общественно важных проблем - создании новых лекарственных препаратов, предотвращении стихийных бедствий, смягчении их последствий, обеспечении безопасности и защиты людей - а также в проведении передовых исследований, например, для разработки и производства новых материалов без изготовления прототипов. Благодаря этому компании смогут расширить свои конкурентные преимущества.

Предлагая высокопроизводительную и высококачественную систему в глобальном масштабе, компания Fujitsu стремится помочь заказчикам во всем мире ускорить научные исследования и разработку продукции.

В последнее время компьютерное моделирование применяется в самых разных областях – от фундаментальных исследований, проводимых университетами и научно-исследовательскими институтами, до разработки коммерческой продукции. Можно ожидать, что в будущем подобное моделирование позволит решать такие стоящие перед обществом проблемы, как медицинские исследования, анализ землетрясений и других явлений природы, разработка новых источников энергии. Таким образом, суперкомпьютеры, которые служат платформой для компьютерного моделирования, должны неуклонно увеличивать свою производительность и масштабы. В частности, в области суперкомпьютеров высшего класса существует огромный спрос на производительность уровня петафлопс .

Чтобы удовлетворить этот спрос, компания Fujitsu разработала PRIMEHPC FX 10 – суперкомпьютер мирового класса, производительность которого может достигать 23,2 ПФЛОПС. Новая система будет доступна по всему миру.

Она полностью совместима с суперкомпьютером « K computer », создаваемым институтом RIKEN и компанией Fujitsu в рамках инициативы японского министерства образования, культуры, спорта, науки и технологий ( MEXT ). Система оптимально подходит для разработки ПО, предназначенного для суперкомпьютера « K computer ».

Непрерывно развивая суперкомпьютеры, компания Fujitsu заботится об интересах заказчиков и стремится внести свой вклад в создание процветающего « человеко-центричного интеллектуального общества».

Характеристики продукции

1. Высокоскоростная вычислительная среда мирового класса для ультрамасштабных вычислений с производительностью до 23,2 петафлопса

Суперкомпьютер в своей наиболее крупной потенциальной конфигурации, содержащей 98   304 узла в 1024 стойках и 6 петабайт памяти, позволит реализовать высокоскоростную среду для ультрамасштабных вычислений с теоретической производительностью 23,2 петафлопса .

2. Процессоры SPARC 64™ IXfx с высокой производительностью и низким энергопотреблением

В суперкомпьютере PRIMEHPC FX 10 установлены новые процессоры SPARC 64™ IXfx , которые обеспечивают весьма значительный прирост производительности по сравнению с процессорами SPARC 64™ VIIIfx , составляющими основу системы « K computer ». Каждый процессор содержит 16 ядер и благодаря жидкостному охлаждению и высокоэффективной конструкции имеет отличную вычислительную производительность в расчете на ватт потребляемой электроэнергии: автономная производительность составляет 236,5 гигафлопса , а производительность на ватт превышает 2 гигафлопса .

3. Высокая производительность при выполнении приложений с массовым параллелизмом и одновременное сокращение трудозатрат на разработку

Система PRIMEHPC FX 10 поддерживает множество усовершенствований для высокопроизводительных вычислений: широкая полоса пропускания памяти, масштабируемые межкомпонентные соединения « Tofu » с 10 подключениями, каждое из которых обеспечивает высокий уровень производительности 5 Гбайт/с x 2 (в обоих направлениях), а также специализированное промежуточное ПО Technical Computing Suite компании Fujitsu для высокопроизводительных вычислений ( HPC ), содержащее компилятор и библиотеку для обеспечения высокой производительности при выполнении приложений с массовым параллелизмом.

Архитектура VISIMPACT упрощает реализацию модели гибридного параллельного программирования, объединяя методы эффективной параллелизации вычислительных потоков (*3) с интерфейсом Message Passing Interface (*4), и тем самым облегчает программистам разработку приложений с массовым параллелизмом.

4. Патентованная надежная технология и высокие эксплуатационные характеристики крупномасштабной системы

Благодаря процессорам с функциями RAS (надежность, готовность, удобство обслуживания), свойственными мэйнфреймам , и межкомпонентным соединениям « Tofu », в которых реализована в высшей степени гибкая архитектура 6-мерной торической сети, суперкомпьютер PRIMEHPC FX 10 обеспечивает высокую надежность и готовность.

Более того, функции управления системой и рабочими операциями промежуточного ПО Technical Computing Suite HPC , а также собственная высокопроизводительная распределенная файловая система FEFS , которая обеспечивает совместный доступ к данным со 100   000 узлов, обеспечивают крупномасштабной системе PRIMEHPC FX 10 отличные эксплуатационные характеристики.

Спецификация продукции

1. Оборудование

Узел

Теоретическая вычислительная производительность

236,5 гигафлопс

Процессор

SPARC64™ IXfx
(1,848   ГГц, 16 ядер) x1

Объем памяти

32 Гбайт, 64 Гбайт

Полоса пропускания памяти

85 Гбайт/с

Скорость обмена данными между узлами

5 Гбайт/с ?2 (в двух направлениях) на каждое соединение

Система

Количество стоек

4 ~ 1024

Количество узлов

384 ~ 98 304

Теоретическая вычислительная производительность

90,8 ~ 23   248   терафлопс

Общий объем памяти

12 ~ 6291   Тбайт

Межкомпонентные соединения

«Tofu»

Метод охлаждения

Прямое жидкостное + воздушное охлаждение

(Опция: модуль охлаждения выходящей воды)

2. Программное обеспечение

Дата отгрузки

Начиная с января 2012 г.

Намеченный объем продаж

50 систем в ближайшие три года.

Словарь и примечания:

1. Петафлопс
Квадриллион операций с плавающей запятой в секунду.

2. Наивысшая производительность
Согласно 37-му списку TOP 500, опубликованному 20 июня 2011 г., производительность составила 8,162 петафлопса .

3. Параллелизация потоков
Метод параллелизации обработки данных, в рамках которого процесс разбивается на множество вычислительных потоков. Функции компилятора для автоматической параллелизации могут использоваться при обработке данных внутри одного и того же узла.

4. Параллелизация Message Passing Interface
Метод параллелизации обработки данных с использованием библиотеки MPI ( Message Passing Interface ) для разделения программы на несколько процессов. Обеспечивает возможность параллелизации внутри узлов и между узлами.

Публикации по теме
Высокопроизводительные вычисления (HPC), параллельные файловые системы, HPC-СХД
 
Новости Fujitsu

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 88; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.