Публикации
HPE InfoSight – искусственный интеллект для центров обработки данных, статья
Использование Linux в общедоступных корпоративных облаках, статья
Перспективы и проблемы ИИ, статья
Платформы Cisco для аналитики, статья
SCM – перспективы одноуровневой памяти, статья
Intel: новые флэш-устройства, статья
ETERNUS AF S2 – новый уровень ценовой доступности для цифровой трансформации , статья
Evergreen – решение главной проблемы СХД , статья
Cisco: гиперконвергенция для новых вызовов , статья
2018 – год начала больших перемен в отрасли , статья
HPDA: еще и ускорение аналитики больших данных , статья
Компоненты архитектуры Intel для СХД нового поколения , статья
SAP Leonardo ML “в разрезе” , статья
Единая платформа мониторинга гетерогенных СХД, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
IBM запускает совместные магистерские программы в области Больших Данных с ведущими российскими университетами

6, ноябрь 2014  —  IBM совместно с ведущими российскими вузами – Московским Государственным Университетом имени М.В. Ломоносова и Высшей Школой Экономики – объявляет о запуске магистерских программ, направленных на подготовку специалистов в области Больших Данных. Студенты, прошедшие обучение по этим программам, получат детальную информацию о методах и средствах организации Больших Данных, а также использовании Больших Данных для принятия взвешенных бизнес-решений.

По оценкам экспертов уже к 2015 году по всему миру будет создано 4,4 млн. рабочих мест для специалистов в области работы с Большими Данными. Востребованность профессионалов, обладающих подобными знаниями и навыками, обусловлена динамичным ростом объемов информации в мире. Уже сейчас различные сенсоры, RFID-метки, мобильные устройства и социальные сети ежедневно генерируют 2,5 млрд. гигабайт данных. В результате, компании, работающие в различных индустриях по всему миру, испытывают нехватку специалистов, которые могли бы извлекать ценную информацию из огромного массива данных. Наличие таких специалистов способствует повышению конкурентоспособности компании, ее вхождению на новые рынки и преодолению существующих сложностей в работе.

Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова на базе факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) запускает магистерскую программу «Большие Данные: инфраструктуры и методы решения задач». Целью программы является подготовка магистров, специализирующихся в области проектирования и применения масштабируемых инфраструктур для работы с Большими Данными, а также создание и использование методов решения задач анализа Больших Данных в таких инфраструктурах (в мире подобная специализация получила название «data science»). Особое место в программе занимает освоение методов формулирования и решения задач в областях с интенсивным использованием данных, направленных на ускорение исследований и базирующихся на инструментах работы с Большими Данными. Программа широко использует новейшие технологии по работе с Большими Данными компании IBM.

«Лавинообразный рост объема данных и нехватка специалистов в области работы с Большими Данными требуют от образовательных учреждений разработки современных учебных курсов, которые ставят своей целью подготовку высококлассных специалистов в данной области», – отметил Федотов Михаил Валентинович, заместитель декана по учебной работе факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. «Мы уверены, что разработанная нами магистерская программа будет востребована у студентов и позволит им получить знания, которые впоследствии пригодятся при трудоустройстве на работу».

Высшая Школа Экономики на базе факультета бизнес-информатики запустила в 2014 году магистерскую программу «Системы Больших Данных». Особенность данной программы состоит в том, что она сфокусирована на использовании технологий для принятия обоснованных бизнес-решений. Данная программа состоит из двух блоков – технологического и управленческого. Студенты-участники программы могут формировать из этих блоков собственный набор курсов, который будет соответствовать их интересам в данной области. Среди основных дисциплин, предлагаемых в рамках программы такие, как системный анализ и структура организации; математическое и экономическое моделирование; анализ Больших Данных и их интеграция и т.п. Разработка данной магистерской программы, сочетающей в себе технические навыки в области Больших Данных и соответствующие навыки ведения бизнеса, получила престижную награду IBM Faculty Awards в 2013 году.

«Большие Данные изменили привычные представления об информации, методах управления ею, ее ценности и значении. Они также изменили представления о возможностях автоматизации, качестве и скорости принятия решений. Их непосредственное влияние на эффективность, конкурентоспособность и модели организации бизнеса будет расти с появлением новых принципов и технологий получения и обработки данных, – прокомментировала Мальцева Светлана Валентиновна, декан факультета бизнес-информатики ВШЭ. «Критически важным условием является подготовка достаточного количества специалистов, способных не только применить технологии Больших Данных, но и увидеть новые задачи, для которых они могут быть использованы. В основу нашей магистерской программы мы заложили наш многолетний успешный опыт подготовки специалистов в сфере информационных технологий для бизнеса».

«В условиях активного развития и роста таких технологических областей как Большие Данные, аналитика, облачные технологии и социальное взаимодействие, лидирующие компании и образовательные учреждения должны активно участвовать в развитии новых навыков, которыми должны обладать будущие профессионалы», – комментирует Сергей Белов, координатор университетских программ IBM в России и СНГ, в странах Ближнего Востока и Африки. «Чтобы сократить существующий разрыв между ожиданиями рынка и существующими академическими программами, IBM активно сотрудничает с ведущими университетами как в России, так и по всему миру, предоставляя преподавателям и студентам доступ к своим технологиям и продуктам в области Больших Данных».

МГУ имени М.В. Ломоносова

МГУ имени М.В. Ломоносова является крупнейшим классическим университетом Российской Федерации. Он осуществляет подготовку студентов, аспирантов и докторантов на 40 факультетах по направлениям и специальностям, которые охватывают практически весь спектр современного университетского образования. В настоящее время в МГУ обучается более 40 тысяч человек. Около 10 тысяч школьников занимаются при МГУ. В составе университета 15 научно-исследовательских институтов и 380 кафедр. Особый статус МГУ подтвержден правом на собственные образовательные стандарты, собственные вступительные и аттестационные испытания.

Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ, основанный в 1970-м году по инициативе академика А.Н Тихонова, – одно из первых учебных заведений в России по времени возникновения и по его значимости для сферы образования и развития компьютерных наук. Факультет ВМК является ведущим учебным центром России по подготовке кадров в области фундаментальных исследований по прикладной математике, вычислительной математике, информатике и программированию.
Публикации по теме
Рынки
 
Новости IBM

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 57; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.