Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
Oracle представляет Oracle Big Data Appliance
10, октябрь 2011
Корпорация Oracle анонсировала программно-апаратный комплекс Oracle Big Data Appliance , призванный помочь заказчикам интегрировать и максимально эффективно использовать «большие данные».
Блоги, новостные ленты социальных сетей, а также интеллектуальные счетчики, датчики и другие устройства генерируют огромные объемы данных (их часто называют «Big Data» – «большие данные»), которые сегодня не всегда доступны из корпоративных хранилищ данных и аналитических приложений.
Oracle Big Data Appliance вместе с оптимизированными программно-аппаратными комплексами Oracle Exadata Database Machine и Oracle Exalytics Business Intelligence Machine представляет собой полное решение для обработки «больших данных» предприятия, содержащее все необходимое для их сбора, систематизации, анализа и максимально эффективного использования.
Новый программно-аппаратный комплекс Oracle Big Data Appliance включает в себя дистрибутив Apache™ Hadoop™ с открытым исходным кодом, СУБД Oracle NoSQL Database, адаптер Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop, загрузчик Oracle Loader for Hadoop и дистрибутив среды программирования R с открытым исходным кодом.
«Чтобы улучшать принимаемые бизнес-решения, компаниям необходимо собирать, систематизировать и анализировать огромные объемы информации, растущие в последние десять лет с невероятной скоростью, в том числе данные, генерируемые компьютерами, и данные социальных сетей. Новые технологии, например Hadoop, отчасти снижают остроту проблемы, но не способны предложить полное решение для обработки «больших данных», – сказал Эндрю Мендельсон (Andrew Mendelsohn), старший вице-президент подразделения Server Technologies, Oracle. – Oracle становится первым производителем полного интегрированного набора продуктов, который удовлетворяет критически важным требованиям к обработке «больших данных», обеспечивает их эффективность, упрощает управление и создает ценные для бизнеса аналитические исследования».
Комплекс Oracle Big Data Appliance создан, чтобы работать вместе с СУБД Oracle Database 11g , машиной баз данных Oracle Exadata Database Machine и программно-аппаратным комплексом Oracle Exalytics Business Intelligence Machine , легко интегрируется с ними и обеспечивает исключительные возможности для анализа данных любого типа с производительностью, доступностью, поддержкой и безопасностью корпоративного класса.
Максимальный эффект от «больших данных» для бизнеса
- Oracle Big Data Appliance – программно-аппаратный комплекс, оптимизированный для сбора, систематизации и загрузки неструктурированных данных в СУБД Oracle Database 11g. Решение объединяет дистрибутив Apache Hadoop с открытым исходным кодом, СУБД Oracle NoSQL Database, адаптер Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop, загрузчик Oracle Loader for Hadoop, дистрибутив среды программирования R с открытым исходным кодом, OC Oracle Linux и виртуальную машину Oracle Java HotSpot Virtual Machine.
- СУБД Oracle NoSQL Database – это распределенная, высокомасштабируемая СУБД типа «ключ/значение» (key-value), которая устанавливается, конфигурируется и управляется проще, чем конкурирующие решения. СУБД Oracle NoSQL Database предназначена для нагрузок различного типа и обеспечивает благодаря поддержке Oracle надежность корпоративного класса.
- Адаптер Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop – новый адаптер упрощает интеграцию данных, поступающих из Hadoop, с базами данных Oracle благодаря простому в использовании интерфейсу Oracle Data Integrator.
- Загрузчик Oracle Loader for Hadoop – позволяет на основе подхода HadoopMapReduce создавать наборы данных, оптимизированные для эффективной загрузки в СУБД Oracle Database 11g и дальнейшего анализа. В отличие от других загрузчиков Hadoop, решение Oracle генерирует данные во внутренних форматах Oracle, ускоряя загрузку и потребляя меньше системных ресурсов базы данных.
- Среда программирования Oracle R Enterprise – интегрирует статистическую среду R с открытым исходным кодом и СУБД Oracle Database 11g. Аналитики и статистики могут использовать существующие приложения на языке R и клиентов R непосредственно над данными, хранящимися в СУБД Oracle Database 11g, тем самым существенно повышая уровень масштабируемости, производительности и надежности. СУБД Oracle Database 11g в сочетании с языком R – это высокоинтегрированная среда корпоративного класса для глубокого анализа данных.
Oracle NoSQL Database, Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop, Oracle Loader for Hadoop и решение Oracle R Enterprise будут также поставляться как отдельные решения, независимо от комплекса Oracle Big Data Appliance.
Дополнительные ресурсы
|
|