Публикации
Защита высокоскоростного Ethernet WAN, статья
Pure Storage: платформа хранения для клауд эры, статья
Резервное копирование как основной компонент информационной безопасности, статья
Гиперконвергентная система AERODISK vAIR, статья
Big Data Flash – новый сектор AFA, статья
AI – следующая волна компьютеризации, статья
Veritas Access: программно-определяемое хранилище для неструктурированных данных, статья
Brocade Fabric Vision: новые возможности , статья
Cisco: машинное обучение для ИБ, статья
Toshiba представляет однокорпусные SSD-диски на основе 64-слойной 3D флеш-памяти, новость
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Корпорация Teradata первой адаптирует методологию DevOps для хранилищ данных

13, октябрь 2015  — 

Запуск модуля Teradata Python Module с открытым исходным кодом упрощает создание нового поколения приложений, использующих хранилища данных

В целях повышения гибкости работы со средами анализа данных корпорация Teradata (индекс NYSE : TDC ), ведущий поставщик решений для аналитики больших данных и приложений интегрированного маркетинга, сегодня объявила о том, что впервые в отрасли применила методологию DevOps для сред хранилищ баз данных с несколькими приложениями, используя новый модуль Teradata Python Module с открытым исходным кодом. Данный модуль позволяет разработчикам создавать инновационные приложения нового поколения с методологией DevOps за счет эффективного использования данных, содержащихся в хранилищах данных корпорации Teradata .

Для программистов, работающих с популярным языком Python, новый модуль с открытым исходным кодом Teradata Python Module упрощает создание приложений, использующих базы данных Teradata Database , обеспечивая при этом бесперебойную работу хранилища данных. Как и в любом приложении, разработанном с применением Python , программисты могут использовать обширный набор возможностей библиотек Python для углубленной аналитики, обработки данных или для обработки содержимого слабоструктурированных файлов данных (например, файлов в формате PDF ) непосредственно в базе данных Teradata Database .

Организации часто используют сотни или тысячи приложений, ежедневно выполняющих тысячи или миллионы запросов, обеспечивающих потребности сотрудников организации. Сложность заключается в том, что эти приложения меняются; они должны непрерывно совершенствоваться, чтобы соответствовать постоянно меняющимся потребностям бизнеса. Внедрение корпорацией Teradata методологии DevOps открывает разработчикам программного обеспечения доступ к операциям в хранилищах данных, позволяющим эффективно создавать и постоянно совершенствовать приложения, а также управлять ими.

Создавая модуль Teradata Python Module , корпорация Teradata использовала опыт применения методологии DevOps как в собственных продуктах, так и у наиболее успешных клиентов, использующих хранилища данных по всему миру. При разработке приложений с помощью модуля Teradata Python Module организациям нет необходимости заново создавать инструменты и стандарты программирования для унифицированного оперативного протоколирования, обеспечивающего автоматизированный контроль.

Модуль Teradata Python Module предоставляет следующие возможности:

•  Унифицированные средства разработки приложений и протоколирования – модуль Teradata Python Module уменьшает объем кода, создаваемого вручную, основываясь на жестких стандартах программирования, а также обеспечивает унифицированное протоколирование операций и содержит средства анализа воздействий.

•  Простое подключение к базе данных Teradata Database – приложения Python легко подключаются к базе данных Teradata Database с помощью служб Representational State Transfer ( REST ) с любого устройства в любое время и из любого места, либо с помощью стандартных драйверов ODBC ( Open Database Connectivity ) .

•  Выполнение приложения при обработке запроса – для упрощения контроля операций администраторами, приложения, написанные на языке Python, считывают версию скрипта, идентификатор запуска и время выполнения для анализа влияния версии и анализа приложений наряду с обработкой запросов.

•  Спецификация Python Database API v 2.0 – обеспечивает удобную интеграцию стандартного интерфейса Python с базами данных.

Программный пакет модуля Teradata Python Module в настоящее время доступен и может быть загружен напрямую с сайта PyPI . Открытый исходный код размещен на портале GitHub , а документация доступна на сайте сообщества хранилищ данных корпорации Teradata : Teradata Developer Exchange .

О Teradata

Teradata ( NYSE : TDC ) помогает компаниям извлекать максимальную пользу из накопленных данных. Передовое портфолио Teradata в сегменте аналитических решений по анализу больших данных, интегрированных маркетинговых приложений и сервисов помогает организациям получить устойчивое конкурентное преимущество на основе работы с бизнес-данными. Посетите сайт teradata . com .

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Teradata

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 57; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.