Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Riverbed Cascade обеспечивает еще более высокую прозрачность сети в центрах обработки данных

15, февраль 2012  —  Компания Riverbed Technology (NASDAQ: RVBD), специализирующаяся на решениях для повышения производительности ИТ- инфраструктуры, добавила новые возможности в свое решение Cascade® для управления сетевой производительностью с учетом особенностей используемых приложений (application-aware NPM), которое обеспечивает необходимую прозрачность сети в виртуализированных центрах обработки данных и в центрах обработки данных, использующих контроллеры доставки приложений с балансировкой нагрузки (application delivery controller, ADC). В новой версии Cacade 9.5 расширены возможности для комплексного мониторинга производительности сервисов и функции для поиска и устранения неполадок в удаленных LAN сетях, в WAN сетях, а теперь и в центрах обработки данных. Cascade Profiler – это первое NPM решение, в котором используется мастер настройки, упрощающий процесс конфигурации мониторинга сервисов в контролерах доставки приложений. Решение Virtual Cascade Shark является первым продуктом, в котором предусмотрен постоянный захват пакетов и анализ производительности в виртуальных окружениях. Обновленная продуктовая линейка Cascade теперь предлагает непревзойденные возможности для оптимизации комплексных глобальных сетей, использующих виртуализированные центры обработки данных и центры обработки данных с балансировкой нагрузки.

Корпоративные заказчики внедряют контроллеры ADC для оптимизации доставки приложений, обеспечения высокой гибкости и отказоустойчивости. Задачи, обусловленные использованием контроллеров доставки приложений с балансировкой нагрузки, создают значительные проблемы с прозрачностью сети, которые вызваны маскированием необходимых метрик и зависимостей приложений, и которые ограничивают способность комплексного мониторинга производительности и сужают возможности для поиска и устранения неполадок. Решение Cascade 9.5 автоматизирует доставку и мониторинг приложений с балансировкой нагрузки. За счет интеграции с контроллерами доставки приложений, такими как F5 Local Traffic Manager, Riverbed® Stingray™ Traffic Manager и другими, решение Cascade обеспечивает прозрачность сети на всех ее сегментах, начиная с клиентских и заканчивая серверными соединениями к балансировщикам нагрузки, что дает более полное понимание о производительности приложений.

Помимо внедрения контроллеров ADC для оптимизации доставки приложений корпоративные заказчики также занимаются виртуализацией центров обработки данных и консолидацией ИТ ресурсов для обеспечения гибкости и в целях экономии расходов. Однако как и в случае с контроллерами ADC, виртуализация создает проблемы с прозрачностью сети для сетевых администраторов, поскольку как только приложения попадают в виртуализированное окружение, администраторы уже не могут получить представления об их производительности. Новое программное обеспечение Virtual Cascade Shark позволет получить в режиме реального времени необходимую прозрачность для управления производительностью приложений и поиска и устранения неполадок, поскольку оно отслеживает виртуальный коммутатор в окружениях VMware ESX. Virtual Cascade Shark позволяет отслеживать весь трафик между виртуальными машинами, экспортировать метрики трафика, оптимизированные приложениями, в консоль управления производительностью Cascade Profiler для централизованного обнаружения и мониторинга на уровне сервисов и для ускорения поиска и устранения неисправностей. Вместе с тем оно позволяет в постоянном режиме осуществлять захват пакетов и хранить их на локальном сервере или в сети хранения данных (SAN) для ретроспективного анализа (back-in-time) с использованием программного обеспечения для анализа работы сети Cascade Pilot.

Улучшение производительности за счет устранения проблем и повышения прозрачности сети

В данной версии Cascade также представлен ряд новых важных функций, в том числе:

  • Мульти-сегментный анализ – Решение Cascade Pilot™ упрощает задачу сопоставления и анализа взаимосвязанных потоков трафика, захваченных в разных точках или из разных источников, что позволяет моментально локализовать источник возникновения проблем с сетевой производительностью – не важно, возникают они в удаленной LAN сети, в WAN сети или в центре обработки данных.
  • Возможность установки точных временных меток (Precision time stamping) – Cascade Shark ™ теперь позволяет использовать временные метки с точностью до наносекунды от агрегаторов SPAN портов для обеспечения еще более высокой точности. Использование временных меток с существующего сетевого оборудования намного дешевле и позволяет добиться согласованности временных меток во всей сети, что облегчают решение проблем с производительностью. Кроме того, эти метки могут использоваться вместе с новой функцией мультисегментного анализа в решении Cascade Pilot для мониторинга требовательных к величине сетевых задержек окружений трейдерских компаний и  других чувствительных ко времени приложений для критически важных бизнес-задач. Среди поддерживаемого сетевого оборудования – Gigamon GigaVUE , cPacket Networks CVU and cTap и VSS Monitoring Distributed Traffic Capture .
  • Отчеты об уровне качества VoIP – Cascade 9.5 обеспечивает еще более тесную интеграцию Cascade Shark и Cascade Profiler за счет реализации поддержки  протоколов VoIP и метрик качества Cascade Profiler. Эта информация позволяет ИТ-администраторам определить, насколько качественно работают VoIP сервисы вместе с источниками данных, для более точного планирования мощностей, принятия решений об оптимизации и повышения качества обслуживания пользователей. Среди поддерживаемых метрик – средняя экспертная оценка качества речи ( MOS ), R - Factor , потери пакетов и джиттер. Кроме того, в Cascade реализована поддержка протокола Cisco Skinny Client Control Protocol ( SCCP ).

Информация о доступности: ожидается, что обновленное решение Cascade будет доступно в первом квартале 2012 года.

Публикации по теме
WAN-акселераторы, ADC-устройства
 
Новости Riverbed

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.