Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Chartis называет SAS лидером квадранта RiskTech по технологиям для общекорпоративного противодействия мошенничеству

23, май 2016  —  Компания SAS, ведущий игрок на рынке бизнес-аналитики, стала лидером рейтинга Chartis Research RiskTech Quadrant 2016. Технологии для общекорпоративного противодействия мошенничеству . Согласно Chartis, лежащая в   основе решений SAS продвинутая аналитика и отраслевая экспертиза помогают заказчикам компании предотвращать мошенничество и защищать свои активы, системы, ресурсы и клиентов. В квадранте SAS лидирует по обеим осям – полнота предложения, которая включает оценку функциональных возможностей решений, и рыночный потенциал, где оцениваются простота и окупаемость внедрения, тиражируемость решений, дальнейшая техническая поддержка, географический охват внедрений и т.д.

Эксперты Chartis отметили следующие преимущества решений SAS:

•  Промышленный подход. Углубленная аналитика и интерфейс проведения расследований в   сочетании с инструментами управления данными позволяют выстроить корпоративные бизнес-процессы и получать целостное представление о   рисках финансовых преступлений в масштабах всей организации.

•  Гибридный подход, который объединяет разные виды математических методов и методов по обогащению данных. Сюда относятся бизнес-правила, методы предиктивной аналитики, модели выявления аномалий, анализ неструктурированной информации, анализ социальных связей и т.д. Гибридный подход позволяет повысить точность выявления самых разнообразных видов мошенничества.

•  Поведенческий анализ в режиме онлайн. SAS получает поведенческие данные разного рода, определяет профили наблюдаемых объектов, будь то клиенты или контрагенты, и анализирует их каждый раз, когда совершатся операция. Это помогает организациям точно обнаруживать подозрительное поведение и снижает количество случаев ложной тревоги.

•  Инструменты интерактивной визуализации на базе технологий in-memory, которые помогают аналитикам выявлять возникающие риски или опасные тенденции на   уровне всего или части портфеля. Архитектура средств визуализации SAS поддерживает возможность более быстрой проверки любых гипотез и применения математических методов, в том числе со стороны бизнес-аналитиков.

Как показало исследование Chartis, одним из главных отличий по сравнению с прошлым годом является разница в расходах организаций на инструменты по управлению рисками финансовых преступлений. Так, в 2016 г. никто из респондентов не собирается снижать свои расходы, наоборот, более 35% респондентов планируют их увеличить от 25 до 50%. При этом основными сложностями, которые приходятся преодолевать организациям при создании централизованного контура для борьбы с финансовыми преступлениями, остаются качество данных, полнота оцифрованных данных и доступ к внешним данным.

« Инвестиции в развитие инструментов по противодействию финансовым преступлениям понятны, - говорит Дмитрий Коновалов, руководитель направления противодействия мошенничеству компании SAS Россия/СНГ. - Это обусловлено, в частности, ростом объемов и усложнением схем мошенничества, в том числе из-за развития цифровых каналов коммуникаций и технологической инфраструктуры. Например, если говорить о   банках, о карточном мошенничестве в России, то Центральный Банк сообщил , что в  2015  году отмечалась тенденция к перемещению интересов « карточных » мошенников из контактной инфраструктуры (банкоматы, материальные носители платежных карт) в более технологичную инфраструктуру дистанционного доступа (системы дистанционного банковского обслуживания, электронные кошельки, Интернет- и мобильные транзакции. Далее Банк России рекомендовал кредитным организациям информировать клиентов о рисках использования платежных карт, особенно в Интернете, а также внедрять технологии, направленные на   подтверждение операций, и использовать системы фрод-мониторинга . В связи с   этим, сильные стороны SAS, которые отмечают аналитики Chartis и ранее Forrester : промышленный подход, поведенческий анализ, гибридный подход и т.д. – как раз и позволяет организациям адаптироваться к быстро меняющейся среде, снижать убытки и обеспечивать клиентам максимально комфортный сервис ».

Решения SAS используются в более чем 3500 финансовых организаций по всему миру. 17   из 25 крупнейших банков мира используются решения SAS для управления рисками финансовых преступлений.

Справочная информация

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики.

Компания основана в 1976 году, и сегодня в ее офисах по всему миру работают более 14   тысяч сотрудников. В течение 40 лет годовой доход SAS постоянно возрастал и в 2015 г. достиг 3,16 млрд долларов. Клиентами SAS являются более 80 тысяч организаций в  149  странах мира. Среди них – 91 компания из первой сотни лидеров, включенных в   список «2015 FORTUNE Global 500®». По данным IDC на середину 2015 года, SAS занимает более 33% мирового рынка углубленной аналитики.

В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, ВТБ, Газпромбанк и др.), РЖД, « Аэрофлот », крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического сектора, государственные организации.

Подробная информация - на веб-сайте компании: http://www.sas.com/russia .

Публикации по теме
Рынки
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.