Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Интернет вещей для бизнеса: как технологии генерируют прибыль

10, ноябрь 2016  —  Согласно прогнозам ассоциации CompTIA, объединяющей крупнейших мировых производителей компьютерных технологий, между 2014 и 2020 годами число подключенных к сети объектов, от компьютеров и бытовых мониторов до автомобилей, будет расти в среднем на 23,1% в год и к 2020 году достигнет 50,1 млрд. Это – прямая иллюстрация развития рынка Интернета вещей: по данным исследователей CompTIA, максимальные темпы роста этого сегмента придутся на 2018-2020 годы.

Прогноз CompTIA выглядит весьма оптимистично, однако эксперты компании Hitachi Data Systems (HDS) уверены: для того, чтобы добиться подобных масштабов к 2020 году, рынок должен владеть необходимыми решениями для реализации концепции Интернета вещей уже сейчас. «Бизнесу, желающему преуспеть в применении IoT-устройств, не достаточно закупать датчики и массово подключать к сети свои объекты, – сообщила руководитель департамента технологических решений HDS Ирина Яхина, – Первая ступень к Интернету вещей – обеспечение грамотной аналитики накопленных в компании данных».

В данный момент HDS специализируется на проработке новых способов извлечения прибыли из той информации, что уже имеется у ее заказчиков. Для этого компания разрабатывает решения, которые смогут помочь бизнесу лучше узнать своих клиентов, проанализировать сильные и слабые места производства, четче понять механизмы взаимодействия разных подразделений одного предприятия. Кроме того, HDS предлагает своим заказчикам расширить спектр источников данных: к примеру, изучить настроение целевой аудитории с помощью анализа социальных сетей. «Многообразие подобных источников данных дает понять, что в рамках только одной компании могут генерироваться петабайты информации – это большие данные в чистом виде. HDS предлагает рынку решения, способные хранить и анализировать огромные объемы неструктурированных данных», – пояснила Ирина Яхина.

В портфеле компании имеется множество решений, обеспечивающих те или иные инструменты бизнес-аналитики. Одно из них, Hitachi Scale-Out Platform (HSP), было анонсировано как качественно новое инфраструктурное решение, платформа абсолютно инновационного типа. Главный замысел HSP состоит в том, чтобы объединить хранилище, сетевые элементы и вычислительные компоненты в рамках одной конвергентной платформы. За счет этого у бизнеса будет возможность получить аналитику в несколько раз быстрее, обеспечить быструю окупаемость инвестиций и облегчить специалистам работу с ИТ-инфраструктурой.

Портфель аналитических решений Hitachi также дополняют разработки Pentaho, дочерней компании HDS, специализирующейся на анализе больших данных и продвинутой аналитике. Сотрудничество с Pentaho неслучайно: ведь HDS стремится к взаимной интеграции с другими подразделениями корпорации, чтобы предлагать заказчикам аналитику потоковых данных, поступающих с видеокамер, из локальных сетей, с антенных устройств, а так же данных техники и транспорта. «Так, главным достижением Pentaho являются решения для прогнозной аналитики, – рассказал руководитель направления «Big Data» компании HDS Пётр Травкин, – К примеру, если у предприятия имеются датчики, замеряющие различные показатели работы систем – температуру, шум, вибрации – то решения Pentaho способны сопоставить текущие показания датчиков с показаниями, при которых возможна неисправность, и предупредить инженеров о последствиях задолго до того, как они станут необратимыми».

Разработки Pentaho использовались и при создании Hitachi Insight Group – отдельного подразделения Hitachi, сконцентрированного на разработке решений для Интернета вещей. Все решения Insight Group основаны на возможностях интеллектуального сетевого взаимодействия, которые открывает IoT. Работа с устройствами Интернета вещей принесет заказчикам компании ценные практические сведения в четырех ключевых сегментах рынка: умные города, умные энергосистемы, умное здравоохранение и умная промышленность. Среди заказчиков Insight Group уже значатся Министерство транспорта Великобритании и Городская базы обмена данными (City Data Exchange) Копенгагена – первая цифровая площадка, где общественные и частные данные стали доступными для любого бизнеса и каждого гражданина. Первым анонсированным продуктом Insight Group стала платформа Lumada, способная предоставить бизнесу полноценную инфраструктуру, содержащую все ключевые компоненты решений для IoT. «Lumada обеспечивает комфортное подключение устройств и приложений Интернета вещей, предоставляя при этом средства для расширенной аналитики и интеллектуальной работы с информацией. Это то самое решение, которое может перевести традиционный бизнес в цифровую форму, сделать его прибыльным, конкурентоспособным и современным», – сообщил Пётр Травкин.

От внедрений решений Hitachi для аналитики данных и работы с устройствами IoT заказчики ожидают:

•  Более широкие возможности взаимодействия с клиентами;

•  Возможность пользоваться интеллектуальными функциями, встроенными в устройства, объекты и системы;

•  Ориентацию бизнеса в сторону данных и практической пользы, которую они могут принести;

•  Экономию затрат за счет повышения операционной эффективности предприятия.

«При разработке новых решений мы опираемся на эти потребности заказчиков и стараемся предоставить им все необходимые инструменты для создания бизнес-моделей, выгодных в условиях жесткой конкуренции и господства цифровой экономики. Инновации Hitachi способны компенсировать как нехватку компетенций специалистов в работе с Интернетом вещей, так и ограниченность ресурсов компании. Фактически, всю «железную», техническую часть цифровой трансформации мы берем на себя – бизнесу же остается только генерировать идеи и использовать те преимущества, которые несет в себе аналитика данных», – утверждает Ирина Яхина.

О компании Hitachi Data Systems

В современных условиях активного развития и внедрения в нашу жизнь цифровых технологий бизнес любого уровня подвергается давлению со стороны более технологичных конкурентов. Именно так появляется потребность в цифровой трансформации, которая обещает бизнесу невероятные преимущества: от высокой рентабельности и быстрого вывода продуктов на рынок до отличного обслуживания клиентов и появления новых источников дохода.

Никто не разбирается в специфике работы с данными так же глубоко, как Hitachi Data Systems . Комплексная стратегия работы с клиентами и широкий ассортимент решений Hitachi помогают крупнейшим в мире компаниям осуществлять управление данными и их анализ. Именно это и позволяет нашим клиентам получать уникальные знания о рынке и добиваться более высоких бизнес-результатов.

Благодаря Hitachi Data Systems вы сможете составить свою собственную стратегию цифровой трансформации бизнеса, основанную на данных. Мы – ваш партнер по инновационным преобразованиям сегодня и в будущем.

http :// www . hds . ru

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости HDS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.