Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
СХД RAIDIX демонстрирует космические скорости благодаря новым интеллектуальным алгоритмам

12, апрель 2017  —  Вендор программно-определяемых СХД компания «Рэйдикс» представляет инновационную технологию кэширования данных.

Для готовящейся версии ПО RAIDIX 4.5 исследовательская лаборатория «Рэйдикс» разработала классификатор запросов, разделяющий «случайные» и «последовательные» потоки. «Последовательные» нагрузки направляются в оперативную память, где к ним применяется уникальный адаптивный алгоритм упреждающего чтения. В зависимости от скорости потока данный алгоритм проактивно загружает следующие области в оперативную память, что позволяет повысить производительность системы при последовательных нагрузках до скоростей пропускной способности RAM .

Для увеличения скорости обработки случайных запросов используется SSD -кэш, состоящий из модулей записи и чтения. Размеры данных модулей адаптивно меняются в зависимости от нагрузки.

Запросы на «случайное» чтение кэшируются в оперативной памяти. Страницы кэша с небольшим количеством обращений высвобождаются, а регулярно «читаемые» страницы копируются в SSD -кэш на чтение. Запросы на запись, классифицированные как «случайные», последовательно переправляются в SSD -кэш на запись. Данный механизм позволяет обеспечить высочайшие показатели производительности при чтении и записи небольшими блоками.

Среди других известных разработок лаборатории «Рэйдикс» – интеллектуальный алгоритм QoSmic , используемый для балансировки производительности системы. QoSmic состоит из двух модулей – обучающего (накапливает информацию о приоритетных нагрузках) и распознающего (определяет приложения и наборы данных на основании установок администратора). Данная функциональность позволяет в автоматическом режиме выставлять приоритеты критичным для бизнеса приложениям, при этом ограничивая обработку запросов от служебных утилит и нецелевых программ.

В ряду «космических» технологий компании также стоит назвать продукты RAIDIX Interstellar и RAIDIX ExaSphere . Первый представляет собой симбиоз технологии «готового кластера» ( cluster - in - a - box ) RAIDIX HPC для построения высокопроизводительных масштабируемых систем хранения данных и Intel ® Enterprise Edition for Lustre *. Возможности RAIDIX HPC включают в себя быстрое преодоление отказа, надежное резервное копирование и гибкий мониторинг системы.

Технология высокомасштабируемого хранения RAIDIX ExaSphere позволяет увеличить производительность пропорционально дополнительным ресурсам и получить дополнительную функциональность СХД (общее пространство имен, функции Shared Storage и Scale - out NAS и т.д.), используя типовые решения по интеграции с различными распределенными файловыми системами.

О компании «Рэйдикс»

Компания «Рэйдикс» ( www . raidix . ru ) — ведущий российский разработчик решений для хранения данных. Системы RAIDIX используются в 30+ странах мира. Патентованная технология RAIDIX включена в реестр Минкомсвязи как решение, рекомендованное для закупки российскими компаниями и госструктурами. RAIDIX успешно применяется для решения бизнес-задач в корпоративном секторе, медиа-индустрии, суперкомпьютерных проектах, видеонаблюдении и других отраслях.

Публикации по теме
Современные СХД
Flash-память
 
Новости RAIDIX

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.