Публикации
Защита высокоскоростного Ethernet WAN, статья
Pure Storage: платформа хранения для клауд эры, статья
Резервное копирование как основной компонент информационной безопасности, статья
Гиперконвергентная система AERODISK vAIR, статья
Big Data Flash – новый сектор AFA, статья
AI – следующая волна компьютеризации, статья
Veritas Access: программно-определяемое хранилище для неструктурированных данных, статья
Brocade Fabric Vision: новые возможности , статья
Cisco: машинное обучение для ИБ, статья
Рынок серверов: первое положительное полугодие после четырех с половиной лет снижения поставок, новость
Toshiba представляет однокорпусные SSD-диски на основе 64-слойной 3D флеш-памяти, новость
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Исследование SAP: в разработки искусственного интеллекта за 10 лет в России вложено около 23 млрд. Рублей

23, май 2017  —  Компания SAP провела исследование в области разработки проектов с использованием искусственного интеллекта в России.

С 2007 года и по настоящее время в России государственные и бизнес-структуры профинансировали 1386 научных проектов, посвященных искусственному интеллекту. Большая часть проектов (1229) являются некоммерческими – они проводятся в рамках федеральных целевых программ или оплачиваются различными фондами. Это демонстрирует, что российский бизнес пока что в меньшей степени заинтересован в разработке и использовании искусственного интеллекта в своих проектах.

За десять лет на исследования и разработки в области искусственного интеллекта было выделено около 23 млрд. рублей. Объёмы госфинансирования уступают другим странам – например, в США ежегодно из госбюджета выделяется около 200 млн. долларов на исследования в области искусственного интеллекта. Стоит также отметить, что уровень финансирования в России является невысоким с учётом количества проектов и общего числа задействованных научных сотрудников (от 6 до 10 тысяч человек).

Лидеры по объёму государственного финансирования – проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Это свидетельствует, что в России прежде всего поддерживают проекты, где ожидаются результаты с быстрым применением на практике. Например, анализ данных и различные системы распознавания помогают оптимизировать логистические и транспортные проблемы. Текущие геополитические задачи также определяют острую потребность в интеллектуальных системах для модернизации оборонно-промышленного комплекса. Тематическими лидерами по вложениям со стороны государства среди тематик являются проекты по анализу данных, системы поддержки принятия решений и распознавания изображений и видео (последняя тема востребована и в коммерческих проектах).

В России существуют несколько ВУЗов, научных и коммерческих организаций, которые являются лидерами по числу проектов и финансированию в разных сферах:

•  В сфере анализа данных лидерами являются МГУ (17 проектов) и Университет ИТМО (19 проектов)

•  Системы поддержки принятия решений – Университет ИТМО (27) и Московский Экономический Институт (12)

•  Распознавание изображений и видео – Институт систем обработки изображений РАН (17) и Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (13)

•  Распознавание текста и речи – НИИ « Прикладная семиотика » (9) и Центр речевых технологий (9)

В России существует большой потенциал в сфере подготовки квалифицированных специалистов для проектов с ИИ. Согласно исследованию SAP, в 286 вузах имеются соответствующие магистерские программы, около 50 тыс. студентов обучаются по 65 специальностям, связанным с анализом данных, машинным обучением, распознаванием речи и изображений, компьютерной лингвистикой и др. За последние пять лет подготовку по этим программам прошли более 200 тыс. человек.

« Компания SAP планирует построить стратегию развития программных решений с использованием искусственного интеллекта для бизнеса в партнёрстве с российскими исследователями и в интересах российских клиентов в сфере промышленного производства, ТЭК, сервисного бизнеса и госсектора, – отметила Наталия Парменова, исполнительный директор SAP СНГ. – Для этого в московском офисе SAP СНГ был открыт департамент по работе с большими данными, который в том числе будет заниматься и проектами в сфере искусственного интеллекта ».

Справочная информация:

При подготовке исследования эксперты SAP использовали следующую информацию: глубинные интервью с экспертами в сфере искусственного интеллекта, базы государственного финансирования научных проектов, общедоступная информация о проектах в области искусственного интеллекта и организациях-разработчиках интеллектуальных систем в интернете. В рамках исследования был проведен анализ компетенций и ресурсов в данной сфере в России, определены ведущие центры экспертизы и разработки в данной сфере, а также самые популярные и финансируемые сферы для исследований по направлению ИИ.

О компании

SAP — один из мировых лидеров на рынке корпоративных приложений. Компания помогает организациям любого размера и специализации эффективнее управлять своим бизнесом, будь то вспомогательные службы или совет директоров, склад или магазин, настольные или мобильные приложения.

Решениями и сервисами SAP пользуется более 345 000 клиентов, передовые технологии компании гарантируют высокую рентабельность, способствуют непрерывной адаптации и устойчивому росту.

В 1992 году был открыт офис SAP SE в Москве. Также за прошедшие 20 лет открылись представительства SAP в Екатеринбурге, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Ростове-на-Дону, Алматы, Минске и Киеве, а численность сотрудников превысила 1050 человек. Более подробная информация — на   www.sap.com и   www.sap.ru .

Публикации по теме
Рынки
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAP

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 57; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.