Публикации
Защита высокоскоростного Ethernet WAN, статья
Pure Storage: платформа хранения для клауд эры, статья
Резервное копирование как основной компонент информационной безопасности, статья
Гиперконвергентная система AERODISK vAIR, статья
Big Data Flash – новый сектор AFA, статья
AI – следующая волна компьютеризации, статья
Veritas Access: программно-определяемое хранилище для неструктурированных данных, статья
Brocade Fabric Vision: новые возможности , статья
Cisco: машинное обучение для ИБ, статья
Рынок серверов: первое положительное полугодие после четырех с половиной лет снижения поставок, новость
Toshiba представляет однокорпусные SSD-диски на основе 64-слойной 3D флеш-памяти, новость
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
«Прогноз»: бизнес-аналитика для железных дорог Дании

4, май 2012  —  Компания Banedanmark (Датские железные дороги) использует для анализа состояния железнодорожной инфраструктуры Дании систему, разработанную российской компанией «Прогноз». Проект TAM II (Track Analysis Model) позволяет просчитать сроки износа и необходимость обновления элементов железнодорожных путей с учетом множества факторов. Опираясь на эти данные, специалисты Banedanmark формируют долгосрочный план ремонта и замены оборудования, прогнозируют годовые объемы работ и их финансирование, выделяют приоритетные направления.

Эми Лин - Бахер, главный консультант управления технико- экономического планирования Banedanmark, поясняет: « Все элементы железнодорожной сети регистрируются в системе в зависимости от типа и даты ввода в эксплуатацию. Это создает полную картину всей железнодорожной инфраструктуры Дании, на основании которой можно предсказать будущие потребности в ее обслуживании. Срок годности таких э лементов, как рельсы, шпалы, зависит от типа элемента и загруженности дорог. Анализируя продолжительность их службы и степень стресса, которому они подвергаются, мы можем понять оптимальные сроки для их ремонта или полной замены».

«Проект оказался очень наукоемким, – отмечает заместитель генерального директора «Прогноза» Михаил Кулаков, курирующий направление международных проектов. – Предстояло решить задачу оптимизации затрат компании на перспективу в 50-60 лет с большим набором ограничений (на бюджет, на объемы работ и др.)».

В итоге модель, реализованная ведущими аналитиками «Прогноза», признана одним из самых удачных IT-проектов Banedanmark за последние годы. В феврале 2012 года она запущена в промышленную эксплуатацию и получила высокую оценку со стороны заказчика. С ее помощью был детально обоснован бюджет компании для Министерства транспорта и энергетики Дании, курирующего отрасль.

«Прогноз» продолжит сотрудничество с Banedanmark. Уже начаты работы по реализации аналогичной модели расчета износа мостов, туннелей и оптимизации расходов по их ремонту и обслуживанию.

Banedanmark – государственная компания, управляющая железнодорожной инфраструктурой в Дании. В ведении компании находятся около 2700 км железнодорожных путей, по которым ежегодно проходят до 1 миллиона железнодорожных составов, перевозя 160 млн. пассажиров и 7,5 млн. тонн грузов.

Компания «Прогноз»  – ведущий российский разработчик BI-решений и заказного программного обеспечения. В числе ее заказчиков – крупнейшие международные организации: Международный валютный фонд, Всемирный банк, Всемирная организация здравоохранения, – глобальные корпорации 3М, Coca-Cola, Boeing, COSCO, а также российские государственные структуры, предприятия и банки, включая Администрацию Президента РФ, Банк России, Минэкономразвития России, Газпром, Внешэкономбанк. Офисы компании расположены в 8 странах мира.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Рынки
 
Новости Прогноз

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 57; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.