Публикации
HPE InfoSight – искусственный интеллект для центров обработки данных, статья
Использование Linux в общедоступных корпоративных облаках, статья
Перспективы и проблемы ИИ, статья
Платформы Cisco для аналитики, статья
SCM – перспективы одноуровневой памяти, статья
Intel: новые флэш-устройства, статья
ETERNUS AF S2 – новый уровень ценовой доступности для цифровой трансформации , статья
Evergreen – решение главной проблемы СХД , статья
Cisco: гиперконвергенция для новых вызовов , статья
2018 – год начала больших перемен в отрасли , статья
HPDA: еще и ускорение аналитики больших данных , статья
Компоненты архитектуры Intel для СХД нового поколения , статья
SAP Leonardo ML “в разрезе” , статья
Единая платформа мониторинга гетерогенных СХД, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Эксперты InfoWatch рассказали об исследованиях в области идентификации сотрудников по клавиатурному почерку на конференции ИПУ РАН

29, май 2018  —  Специалисты группы компаний InfoWatch, российского разработчика комплексных решений для обеспечения информационной безопасности (ИБ) организаций, приняли участие во Всероссийской междисциплинарной конференции « Социофизика и социоинженерия », организованной Институтом проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН. Они представили доклад на тему исследования поведенческих характеристик пользователей на основе клавиатурного почерка и рассказали о возможности идентификации пользователей с его помощью.

« В своем исследовании мы выделили признаки, по которым создали модель для решения задачи аутентификации пользователя в информационной системе на основе клавиатурного почерка и произвели оценку качества ее работы, — рассказал Андрей Арефьев, руководитель направления по развитию перспективных технологий InfoWatch. — Для реализации этой задачи используются методы машинного обучения. Математические модели, которые мы построили и апробировали, в 95% случаев дают точный результат в работе после 30 дней обучения ».

По его словам, применение технологии идентификации сотрудника на основании его клавиатурного почерка в продуктах компании поможет создать дополнительные инструменты для автоматизированной защиты клиентов от рисков информационной безопасности, которые связаны с несанкционированным доступом к данным.

Напомним, что InfoWatch развивает продуктовое направление предиктивной аналитики. Компания анонсировала выход нового продукта класса UEBA (User and Entity Behavior Analytics) – InfoWatch Prediction, который предназначен для автоматизированного решения прикладных задач на основе прогнозирования рисков информационной безопасности. Базовым сценарием в альфа-версии продукта стало заблаговременное определение системой сотрудников, которые собираются уволиться.

Справка

ГК InfoWatch — российский разработчик комплексных решений для обеспечения информационной безопасности организаций. Продуктовый портфель компании содержит эффективные решения по защите предприятий от наиболее актуальных внутренних и внешних угроз. Компания ежегодно демонстрирует рост продаж своих продуктов и решений, являясь лидером рынка защиты корпоративных данных от утечки в России и странах СНГ. Продукты ГК InfoWatch представлены на рынках Западной Европы, Ближнего Востока, Индии и стран Юго-Восточной Азии.

Текст новости доступен по ссылке: https://www.infowatch.ru/presscenter/news/20398

Сайт: www.infowatch.ru

Официальный твиттер-аккаунт: @ InfoWatchNews

Официальная страница на Facebook: https://www.facebook.com/InfoWatch

Публикации по теме
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
 
Новости InfoWatch

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 57; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.