Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
NetApp и NVIDIA оптимизируют процессы глубокого обучения с помощью новой архитектуры искусственного интеллекта

13, август 2018  — 

Архитектура искусственного интеллекта NetApp ONTAP ускоряет доступ к данным, обеспечивая скорость и масштабирование, которые требуются системам искусственного интеллекта

Компания NetApp (NASDAQ: NTAP ), лидер рынка в области хранения данных в гибридном облаке, сегодня представила NetApp ® ONTAP® AI — архитектуру систем искусственного интеллекта, работающую на суперкомпьютерах NVIDIA DGX ™ и NetApp AFF A800, облачной СХД all-flash, которая призвана ускорить и масштабировать передачу данных в облаке и вне его, упрощая внедрение систем глубокого обучения и помогая заказчикам использовать искусственный интеллект для повышения корпоративных результатов.

Несмотря на то, что сегодня многие организации внедряют новые платформы, инструменты и практики искусственного интеллекта, большинство из них не в состоянии в достаточной степени контролировать хранение распределенных данных и обеспечить полноту, актуальность и доступность своих данных для проектов искусственного интеллекта. Успех проектов искусственного интеллекта зависит от подхода организации к обработке и хранению данных. Для того, чтобы успешно осуществлять эти проекты сегодня и подготовить свой бизнес к работе с завтрашними приложениями для искусственного интеллекта, организации должны сделать свои данные прозрачными и получить над ними достаточный контроль, как в облаке, так и за его пределами.

« Компании любой величины и отрасли предпринимают существенные усилия, чтобы использовать искусственный интеллект для решения реальных проблем, особенно в бизнесе.   Однако модели и рабочие нагрузки искусственного интеллекта непросты в плане внедрения, хотя и привлекательны, и многим компаниям это внедрение дается очень нелегко, — рассказывает Риту Джуоти, вице-президент по программам, IDC. — Архитектура системы искусственного интеллекта NetApp ONTAP — это отличное решение, которое поможет оптимизировать бизнес, в основе которого лежит искусственный интеллект, и преодолеть препятствия, возникающие при внедрении этих проектов ».

« Разработка революционной технологии искусственного интеллекта и воплощение ее в инновационных продуктах и сервисах — это важнейшее требование наших заказчиков на многих рынках, — рассказывает Монти Барлоу, глава Отдела искусственного интеллекта, Cambridge Consultants. — NetApp ONTAP AI на суперкомпьютерах NVIDIA DGX и СХД NetApp all-flash упрощает и ускоряет передачу данных в процессах глубокого обучения ».

« Организации по всему миру сегодня делают значительные инвестиции в искусственный интеллект, но зачастую потенциала инфраструктуры не хватает, чтобы адаптировать свои данные для проектов искусственного интеллекта и масштабировать приложения и рабочие нагрузки для получения ожидаемых бизнес-результатов, — говорит Октавиан Танасе, старший вице-президент ONTAP, NetApp. — Решения NetApp для подключения к облаку и новая архитектура с NVIDIA DGX создают единую среду данных для осуществления проектов искусственного интеллекта. Они обеспечивают заказчикам контроль над данными и доступ к ним, а также производительность, необходимую для выделения приложениям искусственного интеллекта нужных данных в нужное время — и все это с масштабируемостью, интеграцией, управлением и защитой NetApp Data Fabric » .

Благодаря NetApp Data Fabric ONTAP AI позволяет предприятиям создавать незаметную передачу данных в облако и за его пределы. Этот процесс интегрирует разнообразные, динамичные и распределенные источники данных, обеспечивая их полный контроль и защиту. Обладая высокой вычислительной мощностью и большим дисковым пространством, ONTAP AI устраняет факторы, замедляющие производительность, и обеспечивает безопасный и бесперебойный доступ к данным, находящимся в различных источниках и форматах.

« Сочетание NVIDIA DGX и all-flash массивов NetApp позволяет соответствовать требованиям к инфраструктуре при внедрении проектов искусственного интеллекта, — рассказывает Джим МакХью, вице-президент и генеральный директор Deep Learning Systems, NVIDIA. — Продукты NVIDIA, лидирующие в области вычислений ИИ и GPU, в сочетании с инновационными all-flash СХД NetApp позволяют заказчикам быстрее внедрять системы искусственного интеллекта, обеспечивая при этом гарантированную производительность и упрощенную операционную модель ».

ONTAP AI — это архитектура, совместно разработанная NetApp и NVIDIA, сочетающая самые мощные в мире решения для GPU и самые быстрые в мире флэш-системы и ПО с оптимальным облачным подключением.

Характеристики и преимущества:

•  Простое развертывание. Ускоренное развертывание систем искусственного интеллекта за счет устранения сложности и необходимости в допущениях.

•  Неограниченное масштабирование. Организации, которые только начинают внедрять глубокое обучение, могут начать с конфигурации 1:1, а затем масштабироваться до 1:5 и выше по мере роста данных.

•  Уверенность в работе. Решение высокой готовности с избыточным пространством хранения данных, сетью и серверными соединениями.

Дополнительные ресурсы:

•  Подробнее о NetApp ONTAP AI читайте здесь

•  Узнайте больше в блоге NetApp

•  Читайте блог NVIDIA

О компании NetApp  

NetApp — эксперт в области управления данными в гибридном облаке.   Мы предлагаем полный ассортимент сервисов для гибридного облака, которые упрощают управление приложениями и данными в облаке и в ЦОД заказчика, тем самым ускоряя переход на цифровые технологии. Совместно с партнерами мы предоставляем глобальным организациям возможность использовать весь потенциал своих данных для расширения возможностей обслуживания заказчиков, поощрения инноваций и оптимизации своих операций.

© NetApp, Inc., 2016. Все права защищены. NetApp и   логотип NetApp являются товарными знаками компании NetApp, Inc. Все прочие наименования компаний и   продуктов могут являться товарными знаками соответствующих владельцев.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости NetApp

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.