Публикации
HPE InfoSight – искусственный интеллект для центров обработки данных, статья
Использование Linux в общедоступных корпоративных облаках, статья
Перспективы и проблемы ИИ, статья
Платформы Cisco для аналитики, статья
SCM – перспективы одноуровневой памяти, статья
Intel: новые флэш-устройства, статья
ETERNUS AF S2 – новый уровень ценовой доступности для цифровой трансформации , статья
Evergreen – решение главной проблемы СХД , статья
Cisco: гиперконвергенция для новых вызовов , статья
2018 – год начала больших перемен в отрасли , статья
HPDA: еще и ускорение аналитики больших данных , статья
Компоненты архитектуры Intel для СХД нового поколения , статья
SAP Leonardo ML “в разрезе” , статья
Единая платформа мониторинга гетерогенных СХД, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
IBM предпринимает важные меры по повышению прозрачности ИИ для бизнеса

20, сентябрь 2018  — 

Новые облачные сервисы по обнаружению и снижению уровня предвзятости обеспечат более высокую прозрачность средств ИИ при выработке решений

IBM объявила о создании технологии, которая призвана обеспечить новый уровень прозрачности средств искусственного интеллекта, позволяя корпоративным заказчикам в большей степени использовать их возможности.

Облачный сервис, расположенный на платформе IBM Cloud, автоматически обнаруживает предвзятость в работе средств ИИ от разных производителей и интерпретирует ход выработки ими решений. Подразделение IBM Services будет помогать корпоративным заказчикам в полной мере задействовать функционал нового инструментария.

В целях обеспечения глобального обмена опытом в решении вопроса тенденциозности ИИ, IBM Research опубликует в открытых сообществах разработчиков инструментарий и методические рекомендации для обнаружения и снижения степени предвзятости средств ИИ.

«Корпорация IBM первой предложила принципы обеспечения доверия и прозрачности в разработке ИИ-технологий, — сказал Дэвид Кенни, старший вице-президент подразделения когнитивных решений в IBM. — Пора эти принципы начать применять на практике. Мы предлагаем новый уровень прозрачности и контроля для бизнес-пользователей ИИ в целях снижения потенциального риска от некорректной работы механизмов выработки решений».

Опрос, проведенный IBM Institute for Business Value, показал, что 82% корпораций планируют внедрение средств ИИ, но при этом 60% опасаются дополнительной ответственности, а 63% считают, что собственными силами не смогут на должном уровне использовать новые технологии.

Больше прозрачности в работе ИИ

Новые возможности IBM Cloud по повышению уровня доверия и прозрачности ИИ работают с моделями, созданными такими фреймворками машинного обучения и сред для разработчиков, как Watson, Tensorflow, SparkML, AWS SageMaker и AzureML. То есть, пользователи большинства популярных фреймворков и сред смогут использовать новый инструментарий. Кроме того, предлагаемый сервис можно настроить под индивидуальные факторы принятия решений любого бизнес-процесса.

Полностью автоматизированный программный сервис разъясняет ход выработки решений и обнаруживает тенденциозность ИИ-моделей в ходе их выполнения, фиксируя моменты потенциальной предвзятости. Более того, сервис вырабатывает рекомендации по наполнению моделей дополнительной информацией в целях снижения уровня обнаруженной тенденциозности.

Разъяснения даются в наглядном виде, с указанием факторов, которые повлияли на выбор направления решения, степени доверия к предложенному решению и факторов, определивших эту степень. Система ведет дневник показателей точности моделей, которые могут понадобится в целях улучшения обслуживания клиентов, соблюдения нормативных актов и комплаенса (например, GDPR).

Данный функционал доступен через графические панели управления и дает бизнес-пользователям уникальную возможность для понимания, объяснения и контроля за ходом выработки искусственным интеллектом решений в отсутствие специальных навыков и знаний у бизнес-пользователей.

IBM также объявляет о запуске консалтинговых услуг  по оказанию содействия в создании бизнес-процессов и интерфейсов «человек - ИИ» для дальнейшей минимизации предвзятости алгоритмов.  

Открытый инструментарий для построения более справедливого ИИ

IBM Research выложит в открытый доступ инструментарий AI Fairness 360 — библиотеку новых алгоритмов, исходного кода и методических материалов для того, чтобы академическое сообщество, ученые и эксперты по работе с данными могли встраивать функционал обнаружения предвзятости в собственные модели машинного обучения.

Исследование раскрыло приоритеты широкого внедрения ИИ и препятствия на этом пути

Опрос 5 тысяч менеджеров высшего уровня, проведенный IBM Institute for Business Value, показал наличие существенного сдвига по отношению к оценке бизнес-потенциала ИИ. В частности:

  • 82% опрошенных компаний и 93% компаний-лидеров рассматривают или уже внедряют ИИ в целях повышения доходов;
  • 60% имеют опасения по поводу вопросов дополнительной ответственности, а 63% указывают на нехватку навыков в области ИИ;
  • Гендиректоры видят наибольший потенциал ИИ в информационных технологиях и безопасности, обслуживании клиентов и управлении рисками;
  • Проникновение ИИ будет выше в секторах с высокой степенью цифровизации, например, в сфере финансовых услуг.

О корпорации IBM и искусственном интеллекте

IBM является одним из мировых лидеров в программном обеспечении, услугах и технологиях ИИ для бизнеса. ИИ-решения Watson используются в 20 отраслях более чем 16 тыс. заказчиков из 80 стран. По данным IDC, IBM является ведущим разработчиком когнитивных программных платформ. Семь из десяти крупнейших автопроизводителей и восемь из десяти ведущих корпораций ТЭК используют ИИ-решения IBM Watson.

Оригинальная версия пресс-релиза на английском "IBM Takes Major Step in Breaking Open the Black Box of AI"  была опубликована 19 сентября 2018 года.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости IBM

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 57; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.