Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Исследовательская лаборатория «Рэйдикс» запатентовала метод повышения производительности СХД

4, декабрь 2018  —  Патент получен на алгоритм адаптивного упреждающего чтения, который позволяет организовать быстрый ввод-вывод данных в операционной системе и автоматически настраивать параметры СХД на лету при изменении рабочей нагрузки.

Механизм упреждающего чтения позволяет предугадать, к каким данным будет сделан запрос, и перенести их с более медленных носителей (например, с жестких дисков) на более быстрые (оперативная память, твердотельные накопители), а также максимально эффективно использовать ресурсы кэша СХД, что позволяет сократить время доступа к данным и ускорить общую производительность системы хранения данных. Предложенный алгоритм определяет адресные последовательности в поступающих запросах и присваивает им уникальные значения упреждающего чтения в зависимости от скорости каждого потока.

В настоящее время адаптивный алгоритм упреждающего чтения используется в RAIDIX  4.7, программном обеспечении для управления системами хранения данных. Механизм реализован для HDD массивов и будет эффективен при работе с многопоточными последовательными нагрузками: для хранения и обеспечения доступа к записям с камер видеонаблюдения, для работы с мультимедиа, а именно в сервисах отдачи потокового видео множеству клиентов, а также при съёмке и монтаже видео высокого разрешения.

« Проведена большая работа, и я рада положительному результату: теперь еще одна инновационная идея команды « Рэйдикс », которая используется в нашем продукте, защищена законом. Сейчас мы сконцентрированы на развитии RAIDIX  ERA, программном решении для работы с NVMe », — комментирует Светлана Лазарева, руководитель исследовательской лаборатории « Рэйдикс » и один из авторов патента.

Программные решения « Рэйдикс » основаны на собственных вычислительных алгоритмах, защищенных патентами на территории России и за рубежом. Государственная патентная охрана подтверждает исключительные права компании на изобретения и их использование в разработке программных продуктов. В настоящее время патентами защищены уникальные вычислительные алгоритмы « Рэйдикс », алгоритм приоритизации траффика QoSmic, алгоритм для сжатия медицинских изображений в СХД и графический интерфейс программного обеспечения.

ПО  RAIDIX включено в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Компания « Рэйдикс » ( www.raidix.ru ) — российский разработчик решений для хранения данных, которые успешно применяется для решения бизнес-задач в корпоративном секторе, медиа-индустрии, суперкомпьютерных проектах, видеонаблюдении и других отраслях.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости RAIDIX

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.