Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Teradata обеспечивает прямой и удобный доступ к данным в Apache Hadoop

28, июнь 2012  —  Корпорация Teradata (NYSE: TDC ), лидер в области решений для анализа данных, объявила о выпуске программного пакета Aster SQL-H TM , впервые дающего бизнес-аналитикам уникальное средство органичной интеграции широко используемых BI-приложений с большими объемами данных, хранящихся в распределенной файловой системе Apache TM Hadoop. Используя Aster SQL-H, бизнес сможет найти скрытые возможности получения дополнительной прибыли, используя аналитику как движущую силу и основу для принятия взвешенных и оптимальных решений.

Полный текст опубликованного информационного сообщения можно найти по ссылке: http://www.teradata.com/News-Releases/2012/Teradata-First-to-Provide-Business-Analysts-Direct-Self-Service-Access-to-Data-in-Apache-Hadoop/ .

Многие компании накапливают огромное количество информации из разных источников - логи работы веб-приложений, машинные данные, различные текстовые данные, сохраняя их в экономически эффективной распределенной файловой системе Hadoop (HDFS, Hadoop Distributed File System). Однако пользователю непросто извлекать и анализировать эту информацию стандартными средствами бизнес-анализа из-за ее сложности и многообразия несовместимых типов данных. «Бизнес-пользователи остро нуждаются в расширении возможностей анализа больших объемов данных, и сегодня Teradata предлагает эти возможности тем, кто принимает ответственные решения, – говорит Скотт Но (Scott Gnau), директор Teradata Labs. – Aster SQL-H – синоним успеха для тех бизнес-аналитиков, которые используют необработанные слабоструктурированные данные Hadoop при поиске новых путей повышения конкурентоспособности».

«Подход Teradata – это важная разработка, образующая явную связь, которая обеспечивает бизнес-пользователю возможность осуществлять поиск информации с требуемыми параметрами, используя данные, хранящихся в файлах Hadoop, – заявил Колин Уайт (Colin White), президент компании BI Research. – Ценность данного подхода с точки зрения пользователя состоит в том, что им не нужно переоснащать свои подразделения бизнес-анализа новыми инструментами или привлекать дополнительную команду высокооплачиваемых программистов».

«Aster SQL-H обладает двумя важными особенностями: во-первых, он впервые предоставляет возможность использования языка SQL для прозрачного и удобного доступа к данным Hadoop, – говорит Тассо Аригрос (Tasso Arygros), сопредседатель Teradata Aster. – Во-вторых, для анализа данных Hadoop теперь задействован весь инструментарий платформы Aster MapReduce, включая более пятидесяти встроенных аналитических приложений MapReduce и запатентованный интерфейс SQL-MapReduce®. Результат превосходит все ожидания: пользователи получают больше возможностей анализа и лучшие средства для работы с данными в масштабах предприятия, плюс экономию времени и средств».

Aster SQL-H – новый важный компонент программного комплекса Teradata Aster наряду с п латформой T eradata Aster MapReduce , баз ой данных A ster , интерфейсом SQL-MapReduce® и набором аналитических приложений A ster MapReduce Analytics . Он работает в составе решения Aster MapReduce Appliance , которое ориентировано на анализ больших объемов данных и обеспечивает возможность масштабирования и высокую скорость обработки. Комплексные программно-аппаратные решения Teradata позволяют гораздо лучше понять данные самой сложной структуры и предоставляют новые средства их анализа, раскрывающие весь спектр возможностей бизнеса.

«Teradata Aster расширяет возможности маркетинга, предоставляя нашим заказчикам возможность осуществлять анализ поведения их клиентов при взаимодействии с ними посредством различных каналов коммуникаций, что позволяет качественно оценивать влияние различных средств распространения информации на доходность бизнеса в разных потребительских сегментах, – говорит Мэтью Комсток (Matthew Comstock), вице-президент компании Razorfish по бизнес-аналитике. – Aster SQL-H позволяет сочетать накопленный нами опыт с использованием специализированных средств бизнес-анализа для удобного оперативного доступа к "сырым" данным, хранящимся в Hadoop, без необходимости написания и сопровождения узкоспециализированного программного кода. При этом наши аналитики работают продуктивнее и могут сосредоточиться на способах лучшего удовлетворения потребностей клиентов».

Пакет Aster SQL-H обеспечивает программный доступ для удобного анализа данных, хранящихся в Hadoop. Теперь бизнес-аналитики могут напрямую анализировать большие объемы данных Hadoop, не обладая навыками разработки в среде MapReduce и не заботясь о том, где и как хранятся данные в HDFS. В Aster SQL-H использованы наработки из проекта Apache HCatalog с открытым кодом, использующего метаданные для упрощения доступа непосредственно к самим данным. Одним из главных участников проекта HCatalog является компания Hortonworks. То, о чем говорится в данном пресс-релизе, во многом – результат сотрудничества между Teradata и Hortonworks.

«Компания Teradata продемонстрировала готовность помочь заказчикам как можно эффективнее использовать накопленную ими информацию, разработав удобный способ доступа к данным Hadoop с применением самых современных технологий, созданных сообществом разработчиков Apache Hadoop. Благодаря интеграции со службами HCatalog, Aster SQL-H упрощает анализ больших объемов данных как для бизнес-аналитиков и специалистов по обработке информации, так и для сотрудников ИТ-отделов, поскольку данные Hadoop теперь доступны с помощью стандартных средств ANSI SQL и BI-средств. Более того, богатый набор аналитических функций SQL-MapReduce предоставляет сообществу пользователей Hadoop широкие возможности для более качественного анализа данных, тем самым делая бизнес еще более успешным», – говорит Роб Бирден (Rob Bearden), генеральный директор Hortonworks.

Aster SQL-H входит в состав программного обеспечения базы данных Aster Database 5.0, которая будет доступна для приобретения в третьем квартале 2012 года. Подробнее о возможностях анализа данных, появляющихся при использовании Aster SQL-H в связке с Hadoop можно узнать по ссылке www.asterdata.com/sqlh .

О Teradata Aster

Платформа Teradata Aster MapReduce занимает первое место на рынке технических решений по анализу очень больших объемов данных. В нее встроены средства аналитической обработки, позволяющие проникать в самую суть слабоструктурированных данных и обладающие непревзойденной производительностью и масштабируемостью. В этом решении компании Teradata использованы запатентованные Aster алгоритмы SQL-MapReduce® параллельной обработки данных с богатыми возможностями анализа и возможностью масштабирования. Многие компании, включая Barnes & Noble, Intuit, LinkedIn и Gilt Groupe, используют Teradata Aster для решения таких задач, как оптимизация маркетинга при использовании цифровых каналов взаимодействия с клиентами, анализ социальных сетей и связей, а также различные научные исследования. Подробнее см. web-сайт: www.asterdata.com .

О корпорации Teradata

Корпорация Teradata (NYSE: TDC ) – мировой лидер рынка решений для хранения и анализа данных. Teradata специализируется на создании интегрированных хранилищ данных , средств анализа больших объемов данных и  бизнес-приложений . Инновационные продукты и услуги Teradata позволяют компаниям интегрировать данные и анализировать свою деятельность, что дает возможность принимать наилучшие бизнес-решения, получая за счет этого существенные конкурентные преимущества. Для получения более подробной информации посетите сайт www.teradata.com .
Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Teradata

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.