Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
J'son & Partners: Рынок решений автоматической идентификации персонала на промышленных объектах для повышения производственной безопасности (HSE 4.0)
15, май 2019
Компания J ' son & Partners Consulting представляет итоги « Исследования мирового и российского рынка современных решений для автоматической идентификации персонала на промышленных объектах с целью повышения производственной безопасности ( HSE 4.0) ».
В мире происходит активный переход от цифровизации активов к внедрению технологий «цифрового работника» как обязательного фактора сохранения лидерства на конкурентном рынке. Системы класса HSE 4.0 становятся глобальным трендом цифровой трансформации систем управления производственной безопасностью, охраной труда и окружающей средой ( Health , Safety and Environment ).
Впервые в одном исследовании собрана и структурирована информация о существующих и перспективных инновационных технологиях, направленных на идентификацию персонала, его действий и состояний, а также аспектов его взаимодействия с опасным оборудованием/машинами/инструментами и окружающей средой с целью повышения уровня производственной безопасности. Акцент был сделан на технологии, позволяющие решать эти задачи в автоматическом real - time режиме, максимально без участия оператора. При этом основной фокус внимания аналитиков J ' son & Partners Consulting был сделан на изучении технологий, применимых и актуальных именно для процессинговых отраслей (горнодобывающая/нефтегазовая промышленность).
Все решения разделены на 8 классов, включая интеллектуальные системы обеспечения безопасности в периметре работы оборудования, интегрированные платформы автоматизации производственной безопасности, специализированные платформы позиционирования персонала и идентификации его состояний и действий в режиме реального времени, а также машинное зрение и ситуационная видеоаналитика для целей производственной безопасности.
Отдельная глава исследования посвящена обзору конкретных кейсов применения рассмотренных классов решений в мире. Это дает комплексное представление о том, как лидеры рынка Oil & Gas и Mining внедряют и используют инновации для обеспечения высокого уровня производственной безопасности, каких стратегий они придерживаются в вопросах цифровизации HSE , какого уровня технологического развития уже удалось достичь в этом направлении и какие у компаний планы по дальнейшему освоению инноваций.
В отчете также представлена информация, позволяющая оценить уровень развития в России технологий идентификации персонала для целей производственной безопасности, в том числе, представлено описание российских компаний в этой нише и предлагаемых ими решений (функционал, архитектура, уровень технологичности и т.д.), опыт интеграции, накопленный к настоящему моменту, планы по дальнейшему развитию.
Основные результаты « Исследования мирового и российского рынка современных решений для автоматической идентификации персонала на промышленных объектах с целью повышения производственной безопасности ( HSE 4.0) » , а также другие материалы изучайте на корпоративном видеопортале JSON . TV
|
|