Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
J'son & Partners: Рынок решений автоматической идентификации персонала на промышленных объектах для повышения производственной безопасности (HSE 4.0)

15, май 2019  —  Компания J ' son & Partners Consulting представляет итоги « Исследования мирового и российского рынка современных решений для автоматической идентификации персонала на промышленных объектах с целью повышения производственной безопасности ( HSE 4.0) ».

В мире происходит активный переход от цифровизации активов к внедрению технологий «цифрового работника» как обязательного фактора сохранения лидерства на конкурентном рынке. Системы класса HSE 4.0 становятся глобальным трендом цифровой трансформации систем управления производственной безопасностью, охраной труда и окружающей средой ( Health , Safety and Environment ).

Впервые в одном исследовании собрана и структурирована информация о существующих и перспективных инновационных технологиях, направленных на идентификацию персонала, его действий и состояний, а также аспектов его взаимодействия с опасным оборудованием/машинами/инструментами и окружающей средой с целью повышения уровня производственной безопасности. Акцент был сделан на технологии, позволяющие решать эти задачи в автоматическом real - time режиме, максимально без участия оператора. При этом основной фокус внимания аналитиков J ' son & Partners Consulting был сделан на изучении технологий, применимых и актуальных именно для процессинговых отраслей (горнодобывающая/нефтегазовая промышленность).

Все решения разделены на 8 классов, включая интеллектуальные системы обеспечения безопасности в периметре работы оборудования, интегрированные платформы автоматизации производственной безопасности, специализированные платформы позиционирования персонала и идентификации его состояний и действий в режиме реального времени, а также машинное зрение и ситуационная видеоаналитика для целей производственной безопасности.

Отдельная глава исследования посвящена обзору конкретных кейсов применения рассмотренных классов решений в мире. Это дает комплексное представление о том, как лидеры рынка Oil & Gas и Mining внедряют и используют инновации для обеспечения высокого уровня производственной безопасности, каких стратегий они придерживаются в вопросах цифровизации HSE , какого уровня технологического развития уже удалось достичь в этом направлении и какие у компаний планы по дальнейшему освоению инноваций.

В   отчете также представлена информация, позволяющая оценить уровень развития в России технологий идентификации персонала для целей производственной безопасности, в том числе, представлено описание российских компаний в этой нише и предлагаемых ими решений (функционал, архитектура, уровень технологичности и т.д.), опыт интеграции, накопленный к настоящему моменту, планы по дальнейшему развитию.

Основные результаты « Исследования мирового и российского рынка современных решений для автоматической идентификации персонала на промышленных объектах с целью повышения производственной безопасности ( HSE 4.0) » , а   также другие материалы изучайте на корпоративном видеопортале JSON . TV
Публикации по теме
Рынки
 
Новости J'son & Partners

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.