Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Hitachi Data Systems и РОСГОССТРАХ БАНК объявили об успешном запуске аналитической системы, способствующей повышению эффективности бизнес-процессов

17, июль 2012  —  Корпорация Hitachi Data Systems, дочернее предприятие Hitachi, Ltd. ( NYSE : HIT / TSE : 6501) и РОСГОССТРАХ БАНК объявили о запуске в эксплуатацию комплексного решения по оптимизации аналитической системы на базе серверов Hitachi Compute Blade и модульной системы хранения данных Hitachi . Технологические преимущества такой оптимизации способствуют, в конечном итоге, повышению качества предоставляемых банком услуг.

Перед банком стояла задача построения надежной аналитической системы. Выбор в пользу решений Hitachi Data Systems (HDS) был сделан после изучения аналогичных решений альтернативных поставщиков. Важнейшими аргументами, определившими выбор решения HDS, стали технологическое преимущество, оптимальное ценовое предложение и долгосрочный (более 5 лет) положительный опыт работы с технологическими решениями Hitachi.

В рамках проекта ставились следующие цели:

  • построение аналитической системы, отвечающей самым жестким требованиям по обеспечению вычислительными ресурсами, повышению глубины просчета и увеличению точности параметров аналитики;
  • сокращение времени от запроса до предоставления результатов аналитики, необходимой для принятия управленческих решений;
  • обеспечение надежности и отказоустойчивости системы, возможность ее дальнейшей модернизации и развития.

В ходе реализации проекта ключевой задачей стало обеспечение высокой производительности и надежности вычислительных систем и систем хранения данных.

Оптимальной ИТ-инфраструктурой для решения этой задачи выступили блейд-серверы производства компании Hitachi – Compute Blade 2000, модульная система хранения данных Hitachi AMS 2000 и системы старшего уровня Hitachi USP VM. Преимуществом данного решения стало использование вычислительной платформы Hitachi Compute Blade 2000, обладающей возможностью объединять до 4-х блейд-серверов в один физический сервер. За счет данной технологии можно консолидировать ресурсы и получить до 80 процессорных ядер Intel Xeon и до 1,5 ТБ оперативной памяти в рамках одного сервера.

Андрей Бондарев, заместитель директора департамента информационных технологий РОСГОССТРАХ  БАНКА уверен: «Создание аналитических систем относится к области высоких технологий, которые помогают повысить эффективность бизнес-процессов всего банка. В реализации проекта со всех сторон участвовали специалисты высокой квалификации, которым с успехом удалось построить инфраструктуру системы и интегрировать необходимое решение. В результате банк создал мощную платформу с  требуемой производительностью и необходимой глубиной аналитики».

Запуск системы в работу позволяет осуществлять доступ к ее сервисам как внутри, в пределах Центра обработки данных, так и удаленно, через терминальный доступ. В результате работы системы повышается качество услуг банка, сокращается время отклика на запросы пользователей системы. Аналитические задачи выполняются за более короткое время, что позволяет повысить оперативность принятия управленческих решений и более эффективно контролировать показатели задолженности.

Юрий Скачков, Генеральный директор Hitachi Data Systems в России и СНГ отметил: «Команда HDS сотрудничает с РОСГОССТРАХ БАНКОМ уже более пяти лет. Мы стремимся выстроить стратегические отношения таким образом, чтобы быстро и качественно удовлетворять все потребности кредитной организации и обеспечивать надежное функционирование всех ИТ-систем банка. Компания HDS нацелена на долгосрочное взаимовыгодное сотрудничество. Реализация проекта по запуску аналитической системы – еще один важный шаг на этом пути».
Публикации по теме
Современные СХД
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости HDS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.