Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Pure воплощает в жизнь инфраструктуру для ИИ

18, сентябрь 2019  — 

В сотрудничестве с NVIDIA и Core Scientific компания Pure создала единую платформу для размещения всего конвейера ИИ

Pure Storage (NYSE: PSTG), самый быстрорастущий производитель систем хранения данных, объявила об оптимизации существующих решений и выпуске новых на основе искусственного интеллекта (ИИ). С помощью представленных решений корпоративные клиенты смогут реализовать комплексные инициативы в области ИИ, независимо от масштаба. Решения созданы на базе лучшей в отрасли системы файлов и объектов FlashBlade TM от Pure, а также инфраструктуры AIRI TM с поддержкой ИИ, реализованной вместе с NVIDIA. Они позволят заказчикам быстро разрабатывать и применять технологии искусственного интеллекта и идти в ногу с современным бизнесом.

« Тем руководителям, которые привыкли следовать одному подходу в бизнесе десятилетиями, сейчас приходится прилагать огромные усилия, чтобы не потерять позиции в будущем. Для качественного скачка в развитии нужны масштабные многоэтапные инициативы, и новые решения Pure это учитывают,  — комментирует Эми Фаулер (Amy Fowler), вице-президент Pure Storage по стратегическому развитию и разработке решений для FlashBlade.

Дата хаб для ИИ — основа конвейера искусственного интеллекта

Дата хаб для ИИ компания Pure создавала вместе с давним партнером и лидером отрасли — компанией NVIDIA. Это комплексное решение, где есть все необходимые коммерческим предприятиям инструменты для быстрого проектирования, разработки и применения технологий ИИ.

Многие компании по-прежнему используют разрозненную традиционную инфраструктуру анализа данных. Дата хаб для ИИ выходит за рамки устоявшегося подхода к аналитике. При меньших затратах это решение повышает производительность и уровень безопасности. Оно способствует росту продуктивности, более быстрому выводу продукта на рынок и охвату большего количества информации при моделировании.

« Инфраструктура AIRI, основанная на системе NVIDIA DGX и серверах FlashBlade от Pure Storage, делает масштабное развертывание ИИ и управление им более быстрым, простым и экономически выгодным для любого предприятия,  — утверждает Чарли Бойл (Charlie Boyle), вице-президент и генеральный руководитель отдела разработки систем DGX NVIDIA.  — Дата хаб для ИИ оснащен программным обеспечением NVIDIA CUDA-X AI и системами DGX. Они ускоряют итерации и анализ данных и повышают продуктивность разработчиков, доказывая эффективность наших совместных решений ».

Многим компаниям, например, Element AI, глобальному поставщику ПО на основе искусственного интеллекта, на каждом этапе проекта требуется быстрый доступ к большому объему данных.

« С помощью решений Pure Storage компания Element AI учит своих ИТ-специалистов интегрировать проекты с ИИ в основные дата-центры и упрощать процессы для наших заказчиков,  — говорит Людвиг Гамаш (Ludwig Gamache), руководитель ИТ-отдела в Element AI.  — Передовым предприятиям нужно нечто большее, чем то, что есть сейчас на рынке решений ИИ. Pure Storage предлагает не только быстрый доступ, но и надежный безопасный концентратор данных ИИ, помогающий в разработке ».

От очистки данных и разметки до моделирования, обучения и применения, дата хаб для ИИ оптимизирует работу всего конвейера ИИ на всех этапах вместо одного. Это исключает риск сбоя при переходе с этапа испытаний на этап внедрения в производство. Дата хаб для ИИ — это комплексное решение, которое поддерживает весь процесс работы с данными под управлением Kubernetes, от сбора до формирования выводов. Он включает три этапа:

Проектирование. Благодаря RAPIDS и PureTools заказчики быстрее проектируют размещение данных и могут их использовать.

Разработка. AIRI и FlashStack TM для ИИ ускоряют разработку моделей и обучение сотрудников.

Развертывание. Благодаря T4 клиенты могут быстрее разворачивать модели и формировать выводы.

« Компании, работающие с ИИ, интересуют все стадии разработки технологии, от создания инфраструктуры и управления ей до организации и внедрения в рабочую среду, — говорит Майк Леоне (Mike Leone), старший аналитик Enterprise Strategy Group.  — В конвейере ИИ еще есть бреши. Из-за этого примерно в 80% случаев переход на ИИ проваливается на этапе развертывания пилотного проекта в полномасштабной рабочей среде. Дата хаб для ИИ помогает клиентам Pure пройти все этапы внедрения ИИ. Он предоставляет все необходимое для обработки пакетных и потоковых данных и позволяет выйти за рамки простых моделей обучения ».

Технологии ИИ для всех  — AIRI в качестве услуги

Компания Pure Storage объявила не только о выпуске дата хаба для ИИ, но и о том, что появились дата-центры с поддержкой AIRI. Наши партнеры готовы сотрудничать с компаниями, которые не могут сами управлять своей инфраструктурой ИИ. Программа включает множество услуг: от управления ИТ до размещения оборудования, бесплатной тестовой эксплуатации, управляемых услуг и предоставления ПО в качестве услуги на базе AIRI.

Быстрорастущие проекты ИИ, начавшиеся в публичном облаке, со временем станут дорого обходиться. При переходе из облака на выделенные системы хранения заказчикам не нужно отказываться от преимуществ облачных сервисов. AIRI в качестве услуги предоставляют такие компании, как партнер Pure высшего уровня Core Scientific, в рамках программы Managed Service Provider (MSP).

« Современные компании хотят использовать облачные сервисы, но публичное облако не подходит для работы с ИИ. На основе AIRI мы создали облако для приложений с большим объемом данных, например, ИИ и глубокого обучения,  — говорит Кевин Тернер (Kevin Turner), генеральный директор Core Scientific.  — С системой AIRI наши специалисты по обработке данных готовы к любым задачам, которые поставит перед ним технология ИИ ».

Если заказчику нужна AIRI, но ему негде разместить оборудование, он может воспользоваться услугами размещения, которые предлагают некоторые партнеры Pure. У них есть все необходимое для развертывания любых систем ИИ на основе технологий Pure.

О Pure Storage

Pure Storage (NYSE: PSTG), производитель платформ хранения данных all flash для компаний-инноваторов. Решения Pure для обработки данных позволяют SaaS-компаниям, поставщикам облачных услуг, а также клиентам корпоративного и государственного секторов предоставлять защищенные данные в режиме реального времени для обеспечения критически важного уровня производства, DevOps и современных аналитических сред в мультиоблачной среде. Pure Storage - одна из самых быстрорастущих ИТ-корпораций в истории, позволяет заказчикам быстро внедрять технологии нового поколения, включая искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы максимально повысить ценность своих данных для достижения конкурентного преимущества. Pure имеет наивысший в отрасли индекс лояльности NPS, сертифицированный Satmetrix, означающий, что наши клиенты, которых становится все больше и больше, самые счастливые в мире .

Признание аналитиками

Gartner, июль 2017, Магический квадрант для Твердотельных массивов

IDC MarketScape для All-Flash- массивов

Pure Storage, графический символ «P», FlashBlade и FlashStack являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками Pure Storage, Inc. Остальные товарные знаки и наименования, упомянутые в данном документе, являются собственностью соответствующих владельцев.

Заявления о перспективах

В этом анонсе содержатся заявления о перспективах, в том числе заявления об ожидаемой производительности и преимуществах продуктов Pure Storage. Слова « полагает », « может », « будет », « планирует », « ожидает » и подобные выражения предназначены для обозначения прогнозных заявлений. Эти прогнозные заявления подвержены рискам, неопределенности и предположениям. Если риски материализуются или предположения окажутся неверными, фактические результаты могут существенно отличаться от результатов, подразумеваемых этими прогнозными заявлениями. Риски включают, но не ограничиваются рисками, описанными в наших заявках в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC), включая будущие отчеты, которые мы можем время от времени подавать в SEC, что может привести к тому, что фактические результаты будут отличаться от ожидаемых. Pure Storage не берет на себя никаких обязательств и в настоящее время не намеревается обновлять какие-либо подобные прогнозные заявления после даты этого анонса.

Любые невыпущенные продукты, свойства или функционал, на которые есть ссылки в этом пресс релизе, на нашем веб-сайте или в других пресс-релизах или публичных заявлениях, которые в настоящее время недоступны, могут быть изменены по усмотрению Pure Storage и могут не предоставляться в соответствии с планом или в принципе. Клиенты, которые приобретают продукты Pure Storage, должны принимать решения о покупке на основе продуктов, свойств и функций, доступных в настоящее время.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Pure Storage

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.