С новым классом аппаратного обеспечения Intel ускоряет разработку, внедрение и работу искусственного интеллекта от облака до периферии
13, ноябрь 2019 На конференции ведущих представителей отрасли корпорация Intel представила следующую ступень в развитии искусственного интеллекта ( ИИ ) и поделилась информацией о новых продуктах для ускорения разработки и внедрения систем на базе ИИ во всем спектре окружений – от облака до периферии . Intel продемонстрировала ускорители Intel® Nervana™ Neural Network Processors (NNP) для обучения нейронных сетей (NNP-T1000) и для построения логических выводов (NNP-I1000). Эти первые специализированные микросхемы (ASIC) Intel для решения сложных задач машинного обучения с непревзойденной масштабируемостью и эффективностью предназначены для заказчиков , развивающих облачные технологии и центры обработки данных . Кроме того , Intel представила новое поколение визуальных процессоров (Vision Processing Unit или VPU) Intel® Movidius™ Myriad™ для обработки медиа - данных на периферийных устройствах , создания автономных систем компьютерного зрения и построения логических выводов . « С новым этапом развития искусственного интеллекта мы достигаем критической точки в сфере вычислительного оборудования и памяти . Для дальнейшего прогресса в области искусственного интеллекта необходимы специализированные микросхемы и решения , такие как ускорители нейронных сетей Intel Nervana и визальные ускорители Movidius Myriad. Использование более совершенных форм искусственного интеллекта системного уровня поможет нам перейти от преобразования данных в информацию к переведению информации в знания », – говорит Навин Рао (Naveen Rao), корпоративный вице - президент Intel, руководитель подразделения Intel по исследованиям в области искусственного интеллекта . Новые продукты усиливают портфолио решений Intel для работы с ИИ , объем продаж которых в 2019 году , согласно прогнозам , превысит 3,5 млрд . долларов США . С помощью всеохватывающего портфеля продуктов Intel помогает заказчикам разрабатывать и внедрять решения на базе ИИ в любых масштабах – от крупных облачных проектов и до крошечных периферийных устройств . Новые ускорители нейронных сетей Intel Nervana уже запущены в производстве и поставляются заказчикам . Они являются частью комплексного системного подхода к развитию ИИ , в рамках которого Intel предлагает клиентам полный программный стек , разработанный с использованием открытых компонентов , с интегрированными фреймворками глубокого обучения . Ускорители нейронных сетей Intel Nervana NNP-T помогают достичь необходимого баланса между вычислительной мощностью , коммуникациями и памятью , обеспечивая возможность практически линейного и энергоэкономичного масштабирования от небольших кластеров до крупнейших суперкомпьютеров . Ускорители Intel Nervana NNP-I эффективны с точки зрения энергопотребления и затрат и идеально подходят для разнообразных интенсивных рабочих нагрузок по построению логических выводов в реальных задачах при использовании разнообразных форм - факторов . Оба продукта были разработаны для выполнения задач , с которыми сталкиваются ведущие заказчики в области ИИ , такие как Baidu и Facebook. « Мы рады работать с Intel над развертыванием более быстрых и эффективных вычислений на базе ускорителей нейронных сетей Intel Nervana (NNP-I) и расширению поддержки нашего современного компилятора глубокого обучения Glow, который теперь совместим с NNP-I», – говорит Миша Смелянский , директор Facebook AI System Co-Design. Кроме того , ускоритель Intel Movidius VPU нового поколения , выпуск которого запланирован на первую половину 2020 года , оснащен уникальными высокоэффективными архитектурными решениями , которые , как ожидается , обеспечат лидирующую производительность : скорость вычислений увеличится более чем в десять раз по сравнению с предыдущим поколением . При этом по своей энергоэффективности новый процессор в шесть раз превосходит решения конкурентов . Intel также представила новое предложение для периферии Intel® DevCloud, которое вместе с инструментарием Intel® Distribution из OpenVINO™ поможет решить ключевую проблему разработчиков , позволяя им пробовать , создавать прототипы и тестировать решения с применением ИИ на различных процессорах Intel, прежде чем закупать оборудование . Для дальнейшего развития технологий глубокого обучения приходится использовать крайне сложные данные , модели и методы , что заставляет пересматривать текущий подход к архитектурам . Поскольку большинство компаний мира запускают как минимум часть процессов ИИ на масштабируемых процессорах Intel® Xeon®, корпорация Intel продолжает совершенствовать эту платформу , дополняя ее новыми функциями . Так , ускорители глубокого обучения Intel® Deep Learning Boost с набором инструкций Vector Neural Network Instruction (VNNI) обеспечивают повышение производительности ИИ как в центрах обработки данных , так на периферии . Хотя эти продукты останутся в основе развития ИИ в течение многих лет , для удовлетворения возрастающих потребностей клиентов в технологиях глубокого обучения производительность систем необходимо удваивать каждые 3,5 месяца . Подобный прогресс возможен только с таким портфолио решений для ИИ , каким обладает Intel. Корпорация Intel комплексно подходит ко всему спектру вычислительных технологий , памяти , хранения данных , межсоединений , компоновки и программного обеспечения . За счет этого компания добивается максимальной эффективности , обеспечивает программируемость и создает критически важную базу для повсеместного внедрения глубокого обучения , которое сможет охватывать тысячи узлов , что , в свою очередь , ускорит революцию знаний . Дополнительные материалы : Технологии искусственного интеллекта Intel | На конференции Hot Chips корпорация Intel представила стратеги ю ‘ AI Everywhere ' Подробнее об Intel Корпорация Intel (NASDAQ:INTC), одна из лидирующих компаний полупроводниковой отрасли , формирует будущее , в котором центральное место отводится данным , и создает соответствующие вычислительные и коммуникационные технологии , которые становятся основой мировых инноваций . Накопленный компанией инженерно - технический опыт позволяет решать самые сложные задачи современности и помогает создавать , защищать и подключать миллиарды устройств , развивая инфраструктуру умного и подключенного мира – от облака до сети и периферии . См . более подробную информацию об Intel на сайтах newsroom.intel.com и intel.com . © Intel Corporation. Intel, логотип Intel и прочие знаки Intel являются торговыми марками корпорации Intel или ее дочерних подразделений . Intel, логотип Intel и Intel Xeon, Nervana, Movidius, Myriad, OpenVINO являются торговыми марками корпорации Intel или ее дочерних подразделений в США и / или других странах . Все прочие торговые марки могут являться собственностью соответствующих владельцев . |
|