Публикации
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Excelero NVEdge для HA IoT-эры, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
HPE: легкий путь в IIoT, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
FusionStorage 8.X: облачное хранилище для ЦОД нового поколения, статья
Микросхемы ускорения вычислений нейросетей, статья
Persistent Memory: новый уровень хранения данных, статья
Как строить озера данных? , статья
End-to-end NVMe AFA-массивы Huawei, статья
SweRV Core – первое RISC-V процессорное ядро Western Digital, статья
Преимущества использования SCM-кэша в составе внешних СХД HPE, статья
Технологии кэширования данных современных СХД, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
NVIDIA анонсировала архитектуру NVIDIA Ampere и GPU NVIDIA A100

14, май 2020  —  NVIDIA анонсировала NVIDIA A100, первый графический процессор на основе архитектуры NVIDIA Ampere, обеспечивающий наибольший скачок в производительности среди восьми поколений графических процессоров NVIDIA, предназначенный для анализа данных, научных вычислений и облачной графики. NVIDIA A100 полностью готов к производству и доставке клиентам по всему миру.

NVIDIA A100 инкопорируют в своих решениях 18 ведущих мировых поставщиков услуг и сборщиков систем, в том числе Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Baidu Cloud, Cisco, Dell Technologies, Google Cloud, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft Azure и Oracle.

NVIDIA A100 и архитектура NVIDIA Ampere, на которой он построен, повышают производительность в 20 раз по сравнению с предшественниками. Среди ключевых особенностей A100:

более 54 млрд транзисторов , что делает его крупнейшим в мире 7-нм процессором;

третье поколение тензорных ядер с TensorFloat-32 – новым математическим форматом , которое ускоряет AI-обучение с одинарной точностью “из коробки”;

ускорение метода структурных разрежений (structural sparsity) – новой техники повышения производительности AI-математики;

многоэкземплярный графический процессор или MIG (Multi-instance GPU) , позволяющий разделить один NVIDIA A100 на семь независимых графических процессоров, каждый со своими собственными ресурсами;

технология NVLink третьего поколения , удваивающая высокоскоростную связь между графическими процессорами, позволяя серверам A100 выступать в качестве одного гигантского графического процессора;

Результат всего этого – в 6 раз более высокая производительность, чем у архитектуры NVIDIA предыдущего поколения Volta для обучения, и в 7 раз более высокая производительность для логического вывода.

Дополнительная информация: https://blogs.nvidia.com/blog/2020/05/14/gtc-2020-keynote/

Несколько ранее - в апреле - NVIDIA заявила о завершении сделки по приобретению Mellanox.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости NVIDIA

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 88; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.