Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Объектное ленточное хранилище

4, июль 2020  —  Согласно недавним опросам исследовательских фирм, рост неструктурированных данных является одной из самых больших проблем инфраструктуры ИТ-центров обработки данных для предприятий. Эта задача не может быть решена экономически и технически значимой с помощью файлового и блочного хранилища (или NAS и SAN) на основе технологии жесткого диска или флэш-памяти.

Кроме того, исследования показывают, что большинство неструктурированных данных неактивно. Эти данные не часто используются, но все же должны быть сохранены для бизнеса или соблюдения требований. Не имеет смысла хранить огромные объемы неактивных данных на жестких дисках или во флэш-системах хранения.

Программно-определяемое хранилище объектов, предлагающее стандартизированный API-интерфейс REST, например Amazon S3, с использованием стандартизированной ленточной технологии в качестве носителя данных, например LTO и 3592, обеспечивает решение этой проблемы. Как и хранилище файлов и блоков, хранилище объектов - это способ хранения данных. Разница между хранилищем файлов, блоков и объектов заключается в том, что хранилище объектов было разработано с учетом масштабируемости, экономичности, надежности и высокой доступности. В принципе, способ хранения данных не зависит от базового носителя. Например, точно так же, как файлы могут храниться на жестком диске и ленте в структуре файловой системы, так и объекты могут храниться на разных носителях.

Учитывая огромный рост неструктурированных данных в течение следующих лет в сочетании с тем фактом, что большинство этих данных очень быстро становятся неактивными, лента является единственным носителем, который обеспечивает достаточный объем данных при приемлемом соотношении цены. В сочетании с возможностями WORM ленточная технология также отвечает требованиям архивирования. Кроме того, съемные носители, такие как лента, создают «воздушный зазор» против вредоносных программ. Таким образом, ленточная технология идеально подходит для защиты данных и резервного копирования.

По этим причинам подход, который объединяет хранение объектов и ленточную технологию в качестве носителя данных, обеспечивает инновационное и экономичное решение проблемы роста данных. Кроме того, по сравнению со всеми доступными носителями данных ленточная технология может существенно улучшить емкость. PoINT Archival Gateway - это программно-определяемая масштабируемая система хранения объектов, предназначенная для хранения и управления огромными объемами данных в ленточных библиотеках с выдающейся производительностью. PoINT Archival Gateway предоставляет стандартизированный S3 REST API и поддерживает широкий спектр ленточных библиотек.

Техническое описание PoINT Archival Gateway компании PoINT Software & Systems GmbH: http://www.storagenews.ru/news/2020/POINT-1.pdf.

Оригинал публикации: https://www.point.de/fileadmin/user_upload/datenblaetter/poi_white_paper_point_archival_gateway_web.pdf

Публикации по теме
Современные СХД
 
Новости PoINT Software

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.