Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Cloudera признана лидером в области предиктивной аналитики и машинного обучения в облаке

29, сентябрь 2020  —  Cloudera (NYSE: CLDR), компания - эксперт по облачным корпоративным данным, объявила сегодня, что машинное обучение Cloudera Machine Learning было названо аналитиками Forrester Research лидером в исследовании The Forrester Wave ™: Notebook-Based Predictive Analytics And Machine Learning.

По словам аналитиков, «Cloudera - это машина для машинного обучения ».

Forrester отмечает, что « предприятия, которым нужна полностью интегрированная платформа данных и инструменты машинного обучения с открытым исходным кодом, работающие локально, в публичном облаке и/или в частном облаке, найдут платформу данных Cloudera (вместе с Cloudera Machine Learning) весьма привлекательной ». Согласно оценке Forrester, сильные стороны Cloudera Machine Learning - в области решений на базе открытого исходного кода, средств совместной работы, управления, приложений и инфраструктуры платформы.

Как часть платформы данных Cloudera Data Platform, сервис для машинного обучения Cloudera Machine Learning позволяет группам специалистов по обработке и анализу данных сотрудничать на протяжении всего жизненного цикла данных, получать немедленный доступ к конвейерам данных предприятия, масштабируемым вычислительным ресурсам и предпочтительным инструментам. С помощью безопасной, масштабируемой и открытой платформы для машинного обучения предприятия могут ускорить принятие решений на основе данных - от исследований до рабочей среды.

« Мы гордимся тем, что компания Forrester признала Cloudera Machine Learning лидером. Наши клиенты давно знают, что успех их проектов в области data science зависит от оптимизации всего жизненного цикла данных - от подготовки данных до использования инструментов машинного обучения и сценариев ИИ, - сказал Сантьяго Хиральдо (Santiago Giraldo), старший менеджер по маркетингу продуктов подразделения Data Engineering компании Cloudera. - Интегрированное управление данными и надежные производственные возможности машинного обучения Cloudera предоставляют специалистам по данным полный набор инструментов, предназначенных для работы в масштабах предприятия ».

Скачайте полный отчет "The Forrester Wave™: Notebook-Based Predictive Analytics And Machine Learning Q3, 2020."

___________________________________________________________________________

Регистрируйтесь на Cloudera Forum Россия на странице мероприятия. Форум пройдет онлайн, начало в 14.00. Аккредитация журналистов проводится пресс-службой компании (см. контакты ниже).

***

О компании Cloudera  

Мы в Cloudera верим в то, что данные могут сделать невозможное сегодня возможным завтра. Мы помогаем трансформировать сложные данные в четкие и действенные идеи. Cloudera предоставляет корпоративное облако для работы с любыми данными и решения любых задач – от периферийных вычислений до искусственного интеллекта. Благодаря постоянным инновациям сообщества Open Source, Cloudera продвигает цифровую трансформацию крупнейших предприятий мира.

Дополнительная информация о Cloudera  

Cloudera и связанные с ней знаки и товарные знаки являются зарегистрированными товарными знаками Cloudera, Inc. Все другие названия компаний и продуктов могут являться товарными знаками соответствующих владельцев.

Публикации по теме
Рынки
 
Новости Cloudera

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.