Публикации
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Excelero NVEdge для HA IoT-эры, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Компания Google выбирает процессоры AMD EPYC™ 3-го поколения для запуска первого образца виртуальной машины Tau

18, июнь 2021  — 

•  Процессоры AMDEPYC обеспечивают клиентам GoogleCloud лучшую в отрасли производительность и соотношение цены и качества для возможности масштабирования рабочих процессов. —

AMD и Google Cloud анонсировали T2D, первый инстанс линейки виртуальных машин Tau на базе процессоров AMD EPYC™ 3-го поколения . По заявлениям представителей Google Cloud, T2D предлагает на 56% более высокую абсолютную производительность и более чем на 40% более высокую производительность с точки зрения цены для возможности масштабируемости рабочих нагрузок (1).

Линейкавиртуальных машин Tau предлагает клиентам лучшее сочетание производительности, цены и простоты интеграции. Инстансы T2D, использующие ведущую производительность процессоров AMD EPYC 3-го поколения, превосходно справляются с любыми рабочими нагрузками, включая веб-серверы, контейнерные микросервисы, обработку данных, работу с крупномасштабными приложениями Java ® и многими другими.

«В Google Cloud потребности наших клиентов в вычислительных операциях постоянно развиваются, – сказал Томас Куриан, генеральный директор Google Cloud . – Благодаря нашему сотрудничеству с AMD клиенты Google Cloud теперь могут использовать потрясающую производительность для масштабируемых приложений с отличным соотношением цены и качества, и все это без ущерба совместимости с x86 » .

« Разработка процессоров AMD EPYC 3-го поколения — наш ответ на растущий спрос со стороны облачных и корпоративных клиентов на высокопроизводительные, экономичные решения с оптимальной совокупной стоимостью владения, – сказала президент и генеральный директор AMD Доктор Лиза Су. – Мы тесно сотрудничаем с Google Cloud и гордимся тем, что они выбрали AMD для эксклюзивной поддержки решения Tau VM T2D, который предоставляет клиентам новые возможности для реализации самых требовательных масштабируемых рабочих нагрузок».

Ведущие в отрасли процессоры AMD EPYC 3-го поколения обеспечивают клиентам Google Cloud беспрепятственную интеграцию рабочих процессов в существующие экосистемы x86, позволяя приложениям и фреймворкам работать на базе T2D. Новые виртуальные машины предлагаются в восьми различных предустановленных конфигурациях, имея до 60 виртуальных ЦП на устройство и до 4 ГБ памяти на ЦП, что делает эту технологию идеальной с точки зрения возможностей масштабируемости рабочих нагрузок.

Процессоры AMD EPYC работают с многочисленными виртуальными машинами в Google Cloud, которые поддерживают оптимизированные для вычислений, универсальные, высокопроизводительные и конфиденциальные вычислительные операции. Данные машины используются известными облачными компаниями в разных отраслях, предоставляя высокопроизводительные облачные решения для реализации своих рабочих задач.

Виртуальные машины T 2 D будут доступны в третьем квартале, и по этой ссылке клиенты смогут оставить заявку на предварительное ознакомление с продуктом.

Дополнительные ресурсы:

•  Узнайте больше о процессорах AMD EPYC

•  Ознакомиться с демо-версией, видео-роликами и другими материалами о процессорах AMD EPYC серии 7003 вы можете здесь

•  Получите более подробную информацию о продуктах Google T2D и виртуальных машинах Tau

•  Следите за новостями AMD в Twitter

О компании AMD

Более 50 лет компания AMD внедряет инновации в области высокопроизводительных вычислений, графики и технологий визуализации, создавая важнейшие блоки для игр, мультимедийных платформ и центров обработки данных. Сотни миллионов потребителей, включая ведущих представителей бизнеса из перечня Fortune 500 и лучшие исследовательские лаборатории по всему миру, полагаются на технологии AMD, чтобы улучшить качество своей жизни, работы и игр. Сотрудники AMD по всему миру сфокусированы на создании превосходных продуктов, которые расширяют рамки привычного. Дополнительную информацию о том, как AMD уже сегодня вдохновляет открытия завтрашнего дня, вы можете найти на сайте AMD (NASDAQ: AMD), а также в блоге , в социальной сети Facebook и на канале Twitter .

(1) Based on SPECcpu2017 Rate benchmark with vendor-provided compilers from Intel, AMD and GCC for Arm. Details on benchmark results can be
found here.

Публикации по теме
Облачные вычисления/сервисы
 
Новости AMD

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 88; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.