Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
4 причины исхода из облаков

22, июль 2021  —  Аутсорсинг ИТ-ресурсов, безграничные вычислительные мощности, более широкое использование делегированных услуг (SaaS, IaaS, PaaS и т.д.). Облако, конечно, останется, но многие организации перемещают некоторые или все данные и приложения в свои центры обработки данных. По данным IDC, в 2018 году компании перенесли 50% своих приложений из облака на локальный хостинг.

Четыре причины исхода из облака в локальную среду:

1. Скрытые затраты

Стоимость облака часто недооценивается. Поставщики взимают плату за определенные услуги, включая хранение и безопасность. Тем не менее, часто возникают дополнительные расходы, связанные с перемещением данных и приложений, персонализацией услуг, обслуживанием или даже советами. Изначально неиспользуемые услуги, такие как восстановление данных, могут значительно увеличить расходы.

2. Безопасность

Основные поставщики облачных решений придерживаются высоких стандартов безопасности. Тем не менее, многие компании, похоже, не осознают, что по-прежнему несут ответственность за свои данные и приложения. В случае аварии поставщик облачных решений не несет ответственности за потерю данных, если облако выйдет из строя или провайдер обанкротится.


Рост кибератак подталкивает организации к оценке последствий потери данных для их деятельности. Фактор стихийных бедствий, человеческих ошибок и отказов оборудования: облако внезапно перестает выделяться как лучший вариант . Все больше ИТ-отделов перезагружают локальные инфраструктуры, которые зачастую менее уязвимы.

3. Производительность

Бизнес-данные обычно распределены между несколькими центрами обработки данных и облачными провайдерами. Передача данных может вызвать задержки и замедлить бизнес-деятельность, что приведет к потере связи с некоторыми приложениями. Критически важные бизнес-приложения и рабочие нагрузки, требующие повышенного уровня производительности, часто лучше работают локально.

4. Контроль

В локальной среде, где затраты фиксированы и предсказуемы, компаниям легче контролировать данные и приложения. В некоторых компаниях ИТ-группы лучше подготовлены для решения проблем, когда данные находятся в их собственных центрах обработки данных, а правила размещения и обработки данных легче контролировать.

***

Итак, подходит ли гибридный облачный подход ?

Все больше ИТ-директоров стремятся внедрить гибридную облачную архитектуру для повышения гибкости, доступности и производительности данных. Управление данными и приложениями в облаке и их восстановление часто бывает дорогостоящим и рискованным . Думаете о том, чтобы вернуть свои данные из облака на локальный или альтернативный хостинг? Обратитесь к признанной компании по управлению данными: Atempo

Решения Atempo для гибридного облака

Публикации по теме
Облачные вычисления/сервисы
 
Новости Atempo

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.