Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Google Cloud раскрыли производительность виртуальных машин T2D с процессорами AMD EPYC третьего поколения

22, октябрь 2021  —  Google Cloud объявили о новых показателях производительности своих инстансов T2D, первых в семействе виртуальных машин (ВМ) для платформы Google Compute Platform, представленных в июне . В виртуальных машинах T2D, которые работают исключительно на процессорах AMD EPYC™ третьего поколения , используются преимущества высокопроизводительных ядер «Zen 3». Процессоры демонстрируют исключительные результаты в приложениях для высокопроизводительных вычислений. В данном случае тесты с использованием процессора AMD EPYC 7B13 показали, что:

•  ВМ T2D обеспечивают в среднем на 52% более высокую производительность для ВМ с 16 vCPU и на 47% более высокую производительность для ВМ с 32 vCPU. Результаты представлены в сравнении с ВМ общего назначения от других ведущих поставщиков общедоступных облаков в различных тестах. Тесты включали обработку изображений, базы данных, видеокодеки, время компиляции, сжатие и криптографию.

AMD продолжает наблюдать динамику внедрения EPYC в Google Cloud: недавно был объявлен предварительный показ виртуальных машин Google Cloud N2D на базе процессоров AMD EPYC™ серии 7003. Они в среднем более чем на 30% превосходят по соотношению цена/производительность процессоры EPYC предыдущего поколения.

Ниже мы прилагаем несколько примеров использования виртуальных машин AMD-Google Cloud для ознакомления:

•  N 2 D : FullStory , лидер в области аналитики цифровых процессов, а также №1048 в списке 5000 самых быстрорастущих частных компаний по версии Inc, обеспечила прирост производительности запросов в среднем на 29%.

•  N 2 D : Lytics , ведущая платформа клиентских данных, сократила расходы на 13% и повысила производительность на 14-20%.

Публикации по теме
Центры обработки данных
 
Новости AMD

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.