Run:ai привлекает 75 миллионов долларов в раунде серии C
7, март 2022 Run:ai привлекает 75 миллионов долларов в рамках раунда серии C, чтобы ускорить внедрение ИИ во всем мире. Платформа оркестрации ИИ увеличила годовой регулярный доход в 9 раз в 2021 году, а персонал — в 3 раза. Run:ai, компания, упрощающая оркестровку и управление инфраструктурой искусственного интеллекта, сегодня объявила о привлечении 75 млн долларов в рамках раунда серии C под руководством Tiger Global Management и Insight Partners, которые возглавляли предыдущий раунд серии B. Раунд включает в себя участие дополнительных существующих инвесторов, TLV Partners и S Capital VC, в результате чего общий объем финансирования, привлеченного на сегодняшний день, составил 118 миллионов долларов. Run:ai резко вырос: за последний год годовой регулярный доход увеличился в 9 раз, а штат компании увеличился более чем в три раза за тот же период. Компания планирует использовать инвестиции для дальнейшего роста своих глобальных команд, а также будет рассматривать возможность стратегических приобретений по мере разработки и усовершенствования программной платформы Atlas. Омри Геллер ( Omri Geller ), генеральный директор и соучредитель Run:ai, сказал: «Это может показаться драматичным, но ИИ на самом деле является следующим этапом развития человечества. Когда мы основали Run:ai, нашей целью было создать де-факто базовый уровень для выполнения любой рабочей нагрузки ИИ. Наш рост был феноменальным, и эти инвестиции — вотум доверия к нашему пути. Run:ai позволяет организациям организовать все этапы своей работы с ИИ в масштабе, чтобы компании могли начать свой путь в области ИИ и быстрее внедрять инновации». Исследовательская компания IDC прогнозирует, что глобальные расходы на ИИ в 2022 году достигнут 433 млрд долларов, что почти на 20% больше ежегодного роста. Однако инфраструктура ИИ сложна в управлении и масштабировании. Компании видят низкую загрузку оборудования, конфликты в расписании и отсроченные темпы инноваций — если они вообще могут построить функционирующую инфраструктуру ИИ. Платформа Atlas от Run:ai обеспечивает «основу для ИИ-облаков», будь то локально, в общедоступных облаках или на периферии, позволяя организациям размещать свои ресурсы ИИ на единой унифицированной платформе, которая поддерживает ИИ на всех этапах разработки, от создание и обучение моделей для выполнения логических выводов в производственной среде. В число клиентов входят компании из списка Fortune 500, а также передовые стартапы в области ИИ из различных сфер, таких как финансы, автомобилестроение, здравоохранение и игры, а также ведущие академические исследовательские центры ИИ. «Мы делаем для оборудования ИИ то же, что VMware и виртуализация сделали для традиционных вычислений: повышение эффективности, упрощение управления, повышение производительности пользователей. Традиционные вычисления на ЦП имеют богатый программный стек со многими инструментами разработки для запуска приложений в масштабе. Однако искусственный интеллект работает на специальных аппаратных ускорителях, таких как графические процессоры, у которых мало инструментов для реализации и масштабирования. С помощью Run:ai Atlas мы создали облачный уровень программного обеспечения, который абстрагирует аппаратное обеспечение ИИ от специалистов по данным и инженеров машинного обучения, позволяя операционным и ИТ-отделам упростить предоставление вычислительных ресурсов для любой рабочей нагрузки ИИ и любого проекта ИИ». — сказал Ронен Дар ( Ronen Dar ), технический директор и соучредитель Run:ai. «Поскольку предприятия в каждой отрасли переосмысливают себя, чтобы стать системами обучения, основанными на искусственном интеллекте и человеческом таланте, наблюдается глобальный всплеск спроса на аппаратные наборы микросхем искусственного интеллекта, такие как графические процессоры, — сказал Лонн Яффе ( Lonne Jaffe ), управляющий директор Insight Partners. «Как недавно было подчеркнуто в отчете Forrester Wave AI Infrastructure, Run:ai создает исключительную ценность, предоставляя расширенные возможности виртуализации и оркестрации для наборов микросхем ИИ, благодаря чему системы обучения и логического вывода работают намного быстрее и экономичнее. Из-за резкого роста спроса с 2020 года Run:ai почти в четыре раза увеличила свою клиентскую базу, и мы очень рады удвоить наше партнерство с Omri и невероятной командой Run:AI, поскольку они опираются на свой импульс и масштабирование. ” Дополнительное освещение этого объявления здесь:
Доп. информация: |
|