Публикации
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Excelero NVEdge для HA IoT-эры, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Консорциум CXL и Консорциум OpenCAPI подписали письмо о намерениях по передаче спецификаций OpenCAPI в CXL

1, август 2022  —  В вычислительной отрасли происходят значительные изменения. Аппаратное ускорение для конкретных приложений становится обычным явлением, а новые технологии памяти влияют на экономику вычислений. Чтобы удовлетворить потребность в открытой архитектуре, обеспечивающей полное участие отрасли, в 2016 году был основан консорциум OpenCAPI (OCC). Определенная архитектура позволяла любому микропроцессору подключаться к когерентным ускорителям пользовательского уровня, расширенной памяти и не зависела от Архитектура процессора. В 2021 году OCC анонсировала интерфейс открытой памяти (OMI). Основанный на OpenCAPI, OMI представляет собой последовательный интерфейс ближней памяти, который обеспечивает соединения с малой задержкой и высокой пропускной способностью для основной памяти.

В 2019 году был запущен консорциум Compute Express Link™ (CXL™) для предоставления поддерживаемого в отрасли межсоединения с когерентным кэшем для процессоров, расширения памяти и ускорителей. В 2020 году консорциумы CXL и Gen-Z объявили о планах по реализации функциональной совместимости между своими соответствующими технологиями, а в начале 2022 года Gen-Z передала свои спецификации и активы консорциуму CXL.

Продолжая в том же духе, мы объявляем , что OCC и CXL заключают соглашение, которое, если оно будет одобрено и согласовано всеми сторонами, передаст спецификации OpenCAPI и OMI, а также активы Консорциума OpenCAPI Консорциуму CXL.

«Мы рады видеть, что отрасль объединяется вокруг одной организации, продвигающей открытые инновации и использующей преимущества OpenCAPI и Open Memory Interface для согласованных межсоединений и интерфейсов с малой задержкой, близких к памяти. Мы ожидаем, что это принесет наилучшие бизнес-результаты для отрасли в в целом и для членов консорциумов». – Боб Сабо (Bob Szabo), президент консорциума OpenCAPI

«Мы рады этой возможности сосредоточить внимание отрасли на спецификациях, находящихся в рамках одной организации, для продвижения вперед. Это подходящее время для наших общих членов, чтобы работать вместе над продвижением стандартного высокоскоростного когерентного межсоединения / ткани на благо отрасли. Назначение активов OCC позволит консорциуму CXL свободно использовать то, что OCC уже разработало с помощью OpenCAPI/OMI». – Сиамак Таваллаи ( Siamak Tavallaei ) , президент консорциума CXL

О консорциуме OpenCAPI™

Консорциум OpenCAPI — это некоммерческая организация, созданная в 2016 году и представляющая собой открытый форум для управления спецификациями OpenCAPI. OpenCAPI — это открытый согласованный высокопроизводительный шинный интерфейс. Чтобы узнать больше о консорциуме OpenCAPI, перейдите на https://opencapi.org .

О консорциуме CXL ™

Консорциум CXL — это орган по отраслевым стандартам, занимающийся продвижением технологии Compute Express Link ™ ( CXL ™). CXL — это высокоскоростное межсоединение, обеспечивающее когерентность и семантику памяти с использованием высокоскоростного соединения с малой задержкой между хост-процессором и такими устройствами, как ускорители, буферы памяти и интеллектуальные устройства ввода-вывода. Чтобы получить дополнительную информацию или присоединиться, посетите http :// www . computeexpresslink . org .

Публикации по теме
Центры обработки данных
 
Новости CXL

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 88; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.