Публикации
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Excelero NVEdge для HA IoT-эры, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
AtScale объявляет о возможностях обработки данных и корпоративного ИИ

28, сентябрь 2022  —  AtScale , ведущий поставщик решений семантического уровня для современных групп бизнес-аналитики и обработки данных, объявил сегодня на Semantic Layer Summit о расширенном наборе возможностей продукта для организаций, работающих над ускорением развертывания и внедрения корпоративный искусственный интеллект (ИИ). Эти новые возможности используют уникальное положение AtScale в стеке данных благодаря поддержке распространенных облачных хранилищ данных и платформ Lakehouse, включая Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake и Databricks.

Организации во всех отраслях стремятся реализовать истинный потенциал своих инвестиций в науку о данных и корпоративный ИИ. IDC прогнозирует , что расходы на решения AI/ML вырастут на 19,6%, а в 2023 году будет потрачено более 500 миллиардов долларов. Несмотря на эти инвестиции, Gartner сообщает , что только 54% ??созданных моделей AI будут запущены в производство, а организации изо всех сил пытаются добиться бизнес-результатов, оправдывающих инвестиции. для операционализации моделей. Это отключение создает огромные возможности для решений, которые могут упростить и ускорить путь к влиянию на бизнес для инициатив AI/ML.

Платформа семантического уровня AtScale Enterprise теперь включает две новые возможности, доступные всем клиентам, использующим AtScale AI-Link :

  • Семантические прогнозы . Прогнозы, созданные развернутыми моделями AI/ML, могут быть записаны обратно на облачные платформы данных через AtScale. Эти прогностические статистические данные, сгенерированные моделью, наследуют интеллект семантической модели, включая размерную согласованность и возможность обнаружения. Прогнозы немедленно доступны для изучения бизнес-пользователями с помощью стандартных инструментов бизнес-аналитики (AtScale поддерживает подключение к Looker, PowerBI, Tableau и Excel) и могут быть включены в расширенные аналитические ресурсы для более широкого круга бизнес-пользователей. Семантические прогнозы ускоряют бизнес-результаты инвестиций в ИИ, упрощая и ускоряя работу с прогнозами, созданными ИИ, а также совместное использование и их использование.
  • Управляемые функции — AtScale создает центр централизованно управляемых метрик и иерархий измерений, которые можно использовать для создания набора управляемых функций для моделей AI/ML. Управляемые функции могут быть получены из существующей библиотеки моделей, поддерживаемой распорядителями данных или отдельными рабочими группами. Кроме того, новые функции, созданные платформами AutoML или AI, также могут стать управляемыми функциями. Управляемые функции AtScale наследуют семантический контекст, что делает их более доступными и удобными для последовательной работы на любом этапе разработки модели машинного обучения. Управляемые функции теперь можно обслуживать непосредственно из AtScale или через хранилище функций, такое как FEAST , для обучения моделей в AutoML или других платформах искусственного интеллекта.

«Несмотря на растущие инвестиции, более широкому внедрению AI/ML на современном предприятии по-прежнему мешает сложность, — сказал Гаурав Рао, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер по AI/ML в AtScale. «Потребность в ИИ огромна, исследования растут, но многие предприятия по-прежнему не могут использовать прогностические идеи, которые могут генерировать модели ИИ. Здесь, в AtScale, мы можем использовать наше уникальное положение в стеке данных, чтобы оптимизировать и упростить то, как бизнес может немедленно потреблять и использовать ИИ, сокращая время окупаемости своих корпоративных инвестиций в ИИ».

Эти новые возможности сразу доступны в составе AtScale Enterprise и AtScale AI-Link.

Дополнительные ресурсы

Об AtScale

AtScale позволяет принимать более разумные решения, ускоряя поток информации, основанной на данных . Платформа семантического уровня компании упрощает, ускоряет и расширяет возможности бизнес-аналитики и обработки данных для корпоративных клиентов во всех отраслях. Благодаря AtScale клиенты могут демократизировать данные, внедрить BI с самообслуживанием и создать более гибкую аналитическую инфраструктуру для более эффективного и эффективного принятия решений. Для получения дополнительной информации посетите сайт www.atscale.com и следите за нами в LinkedIn , Twitter или Facebook .

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости AtScale

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 88; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.