Публикации
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Excelero NVEdge для HA IoT-эры, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Astera Labs совершенствует технологическую экосистему CXL с помощью процессоров AMD EPYC™ 4-го поколения

10, ноябрь 2022  — 

Специально разработанные решения для подключения данных и памяти от Astera Labs с процессорами AMD EPYC™ 4-го поколения помогают реализовать концепцию искусственного интеллекта и машинного обучения в облаке.

Astera Labs, пионер в области специализированных решений для подключения интеллектуальных и ускоренных систем, сегодня объявила о сотрудничестве с AMD, чтобы предложить процессоры AMD EPYC 4-го поколения для реализации обещаний Compute Express Link™. (СXL). Astera Labs помогает OEM-клиентам и гипермасштабируемым клиентам развертывать CXL в масштабе и реализовывать преимущества расширения памяти, увеличения использования памяти и снижения совокупной стоимости владения (TCO).

Платформа Leo Memory Connectivity Platform от Astera Labs — это первый в отрасли контроллер памяти, поддерживающий расширение, объединение и совместное использование памяти для процессоров с поддержкой CXL 1.1 и 2.0. Интеллектуальные контроллеры памяти Leo и ретаймеры Aries Smart CXL Retimers разработаны для беспрепятственного взаимодействия с процессорами AMD EPYC серии 9004, что обеспечивает возможность подключения plug-and-play в новых компонуемых и гетерогенных архитектурах на базе технологии CXL.

AMD имеет долгую историю первых x86, и инновации продолжаются в процессорах AMD EPYC 4-го поколения. В процессорах AMD EPYC серии 9004 реализована поддержка высокопроизводительных модулей DIMM DDR5 и быстрого ввода-вывода PCIe 5.0, что соответствует требованиям современных приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, а также растущему использованию ускорителей, графических процессоров, ПЛИС и многого другого. Кроме того, процессоры включают поддержку расширения памяти CXL 1.1+, что помогает удовлетворить спрос на еще большую емкость рабочей нагрузки в памяти. Благодаря сочетанию процессоров AMD EPYC 4-го поколения и интеллектуальных контроллеров памяти Astera Labs Leo можно также поддерживать пулы памяти, чтобы уменьшить нехватку памяти.

Санджай Гаджендра ( Sanjay Gajendra ), главный бизнес-директор Astera Labs, сказал: «Наша платформа Leo Memory Connectivity Platform и Aries Smart Retimer для CXL специально созданы с малой задержкой и высокой пропускной способностью, ориентированной на рабочие нагрузки AI/ML и приложения баз данных в памяти для развертывание в масштабе облака. Мы ценим наше стратегическое сотрудничество с AMD, поскольку мы работаем вместе над предоставлением производительных и надежных решений CXL для наших общих клиентов сегодня и продолжаем внедрять инновации и удовлетворять потребности будущих центров обработки данных».

Рэм Педдибхотла ( Ram Peddibhotla ), корпоративный вице-президент по управлению продуктами EPYC, AMD, сказал: «Процессоры AMD EPYC 4-го поколения продолжают поднимать планку производительности рабочих нагрузок в современных центрах обработки данных. Процессоры AMD EPYC 4-го поколения с поддержкой CXL 1.1+ и такие технологии, как Leo Smart Memory Controllers от Astera Labs, преобразуют операции центров обработки данных наших клиентов, уменьшая пропускную способность и емкость памяти, снижая совокупную стоимость владения и помогая предприятиям решать проблемы устойчивого развития. цели."

Посмотрите расширение памяти CXL в действии на SC'22

Astera Labs и AMD продемонстрируют расширение памяти CXL на SC'22 на стенде консорциума CXL #2838, который пройдет 13-18 ноября в Далласе, штат Техас. Участники узнают, как Leo преодолевает узкие места памяти процессора и ограничения емкости, чтобы повысить производительность и снизить совокупную стоимость владения для приложений, начиная от искусственного интеллекта и машинного обучения и заканчивая базами данных в памяти. Чтобы встретиться с экспертами Astera Labs по подключению памяти на SC'22, отправьте электронное письмо по адресу info@asteralabs.com .

Ресурсы:

Об Astera Labs

Astera Labs Inc. является лидером в области специализированных решений для подключения данных и памяти, позволяющих устранить узкие места производительности в центре обработки данных. Размещенные по всему миру решения компании в области кремния, программного обеспечения и подключения на системном уровне помогают реализовать концепцию искусственного интеллекта и машинного обучения в облаке с помощью технологий CXL™, PCIe® и Ethernet. Для получения дополнительной информации об Astera Labs, включая открытые вакансии, посетите сайт www.AsteraLabs.com .

AMD, логотип AMD со стрелкой, EPYC и их комбинации являются товарными знаками Advanced Micro Devices, Inc. Другие названия предназначены только для информационных целей и могут быть товарными знаками соответствующих владельцев.

Публикации по теме
Центры обработки данных
 
Новости Astera Labs

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 88; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.