Публикации |
 |
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
 |
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
 |
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
 |
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
 |
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
 |
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
 |
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
 |
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
 |
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
 |
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
 |
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
 |
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
 |
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
 |
Computational Storage, статья |
 |
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
 |
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
 |
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
 |
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
 |
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
 |
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
 |
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
 |
Compute, Memory и Storage, статья |
 |
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
 |
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
 |
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
 |
Weka для AI-трансформации, статья |
 |
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
 |
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
 |
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
 |
Что такое современный HBA?, статья |
 |
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
 |
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
 |
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
 |
Зональное хранение данных, статья |
 |
За пределами суперкомпьютеров, статья |
 |
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
 |
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
 |
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
 |
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
 |
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
 |
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
 |
Flash-память |
 |
Облачные вычисления/сервисы |
 |
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
 |
Современные СХД |
 |
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
 |
Рынки |
|
AMD расширяет портфолио процессоров EPYC 4-го поколения лидерскими процессорами для облачных и технических вычислений
13, июнь 2023
— Новые процессоры AMD EPYC 4 -го поколения обеспечивают высочайшую производительность в облачных и технических вычислениях —
— Microsoft Azure и Meta демонстрируют поддержку новых процессоров AMD EPYC на «Премьере ЦОД и ИИ-технологий» —
Сегодня на презентации « Центр обработки данных и технологий искусственного интеллекта » компания AMD (NASDAQ: AMD) объявила о добавлении двух новых процессоров, оптимизированных для рабочих нагрузок, к процессорам 4-го поколения . Ассортимент процессоров EPYC™. Используя новую базовую архитектуру «Zen 4c», процессоры AMD EPYC 97X4, оптимизированные для собственных облачных вычислений, еще больше расширяют возможности процессоров серии EPYC 9004, обеспечивая плотность потоков и масштаб, необходимые для лидирующих облачных вычислений. Кроме того, AMD анонсировала процессоры AMD EPYC 4- го поколения с технологией AMD 3D V-Cache™, идеально подходящие для самых ресурсоемких технических вычислительных рабочих нагрузок.
«В эпоху вычислений, оптимизированных для рабочих нагрузок, наши новые ЦП раздвигают границы возможного в центре обработки данных, обеспечивая новые уровни производительности, эффективности и масштабируемости, — сказал Форрест Норрод, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Data Center. Бизнес-группа решений, AMD. «Мы тесно согласовываем наши планы развития продуктов с уникальными средами наших клиентов, и каждое предложение в семействе процессоров AMD EPYC 4-го поколения предназначено для обеспечения убедительной и лидирующей производительности в рабочих нагрузках общего назначения, облачных или технических вычислений».
Развитие облачных вычислений
Собственные облачные рабочие нагрузки — это быстрорастущий класс приложений, разработанных с учетом облачной архитектуры, которые быстро разрабатываются, развертываются и обновляются. Процессоры AMD EPYC 97X4 с числом ядер до 128 обеспечивают увеличение пропускной способности до 3,7 раз для основных облачных рабочих нагрузок по сравнению с Ampere 1 . Кроме того, процессоры AMD EPYC 4- го поколения с ядрами «Zen 4c» обеспечивают клиентам до 2,7 раз более высокую энергоэффективность 2 и поддерживают до 3 раз больше контейнеров на сервер 3 для запуска облачных приложений в максимальном масштабе.
На «Премьере центра обработки данных и технологий искусственного интеллекта» к AMD присоединилась Мета, которая обсудила, насколько эти процессоры хорошо подходят для их основных приложений, таких как Instagram, WhatsApp и других; как Meta наблюдает впечатляющий прирост производительности с процессорами AMD EPYC 97X4 4- го поколения по сравнению с AMD EPYC 3-го поколения при различных рабочих нагрузках, а также предлагает существенное улучшение совокупной стоимости владения, и как AMD и Meta оптимизировали процессоры EPYC для повышения энергоэффективности и Требования к плотности вычислений.
Модель |
ядра |
Максимальное
количество потоков |
TDP по умолчанию |
Базовая частота
(ГГц) |
Увеличение частоты 4
(ГГц) |
Кэш L3 (МБ) |
9754 |
128 |
256 |
360 Вт |
2,25 |
3.10 |
256 |
9754S |
128 |
128 |
360 Вт |
2,25 |
3.10 |
256 |
9734 |
112 |
224 |
320 Вт |
2.2 |
3.0 |
256 |
Исключительная производительность технических вычислений
Технические вычисления позволяют ускорить итерации проектирования и более надежное моделирование, чтобы помочь предприятиям разрабатывать новые привлекательные продукты. Процессоры AMD EPYC 4 -го поколения с технологией AMD 3D V-Cache расширяют линейку процессоров AMD EPYC 9004 и обеспечивают лучший в мире процессор x86 для технических вычислительных рабочих нагрузок 5 , таких как вычислительная гидродинамика (CFD), анализ методом конечных элементов (FEA), автоматизация электронного проектирования (EDA) и структурный анализ. Процессоры AMD EPYC 4- го поколения с AMD 3D V-Cache, содержащие до 96 ядер «Zen 4» и лучший в отрасли объем кэш-памяти L3 объемом более 1 ГБ, могут значительно ускорить разработку продукта, выполняя вдвое больше проектных задач в день в Ansys® CFX. ®. 6
На сцене «Премьера ЦОД и технологий искусственного интеллекта» Microsoft объявила об общедоступных экземплярах Azure HBv4 и HX на базе процессоров AMD EPYC 4 -го поколения с AMD 3D V-Cache. Оптимизированные для самых требовательных приложений высокопроизводительных вычислений, новейшие инстансы обеспечивают прирост производительности до 5 раз по сравнению с HBv3 предыдущего поколения и масштабируются до сотен тысяч ядер ЦП.
Модель |
ядра |
Максимальное
количество потоков |
TDP по умолчанию
(Вт) |
Базовая частота
(ГГц) |
Повышенная частота 1
(ГГц) |
Кэш L3
(МБ) |
9684X |
96 |
192 |
400 Вт |
2,55 |
3,70 |
1152 |
9384X |
32 |
64 |
320 Вт |
3.10 |
3,90 |
768 |
9184X |
16 |
32 |
320 Вт |
3,55 |
4.20 |
768 |
Вся линейка процессоров AMD EPYC 4- го поколения доступна уже сегодня. Они совместимы по функциям и сокетам с существующими системами на базе процессоров AMD EPYC серии 9004, что обеспечивает беспроблемный путь обновления. Посмотрите видеообъявление здесь и посетите целевую страницу процессоров AMD EPYC 4-го поколения , чтобы узнать больше и прочитать отзывы клиентов AMD здесь .
Вспомогательные ресурсы
О компании AMD
Уже более 50 лет компания AMD внедряет инновации в области высокопроизводительных вычислений, графики и технологий визуализации. Миллиарды людей, ведущие компании из списка Fortune 500 и передовые научно-исследовательские институты по всему миру ежедневно полагаются на технологии AMD, чтобы улучшить свою жизнь, работу и развлечения. Сотрудники AMD сосредоточены на создании передовых высокопроизводительных и адаптивных продуктов, расширяющих границы возможного. Для получения дополнительной информации о том, как AMD помогает сегодня и вдохновляет завтра, посетите веб-сайт AMD (NASDAQ: AMD) , блог , страницы LinkedIn и Twitter .
AMD, логотип AMD Arrow, EPYC, 3D V-Cache и их комбинации являются товарными знаками Advanced Micro Devices, Inc. Другие названия предназначены только для информационных целей и могут быть товарными знаками соответствующих владельцев.
1 Результаты могут различаться в зависимости от таких факторов, как конфигурация системы, версия программного обеспечения и настройки BIOS. По состоянию на 13 июня 2023 г. см. раздел Собственные облачные рабочие нагрузки https://www.amd.com/system/files/documents/amd-epyc-9004-pb-cloud-native-workloads.pdf.
2 Результаты могут различаться в зависимости от факторов. включая конфигурации системы, версии программного обеспечения и настройки BIOS. По состоянию на 13 июня 2023 г. см. https://www.amd.com/system/files/documents/amd-epyc-9004-pb-spec-power.pdf.
3 SP5-149: пропускная способность плотности контейнеров основана на поддержании ~25 тыс. операций Java для электронной коммерции в секунду на контейнер до превышения SLA с использованием> 90 % от общего числа ядер для составной рабочей нагрузки Java на стороне сервера по данным AMD по состоянию на 13 июня 2023 г. . Общие настройки контейнера: выделено 40 ГБ памяти, одинаковые диски и сетевые карты. Конфигурации сервера 2P: 2P EPYC 9754 128C/256T SMT ON, память: 1,5 ТБ = 24 x 64 ГБ DDR5 4800, ОС Ubuntu 22.04, настройка NPS: L3 как NUMA с 16 vCPU по сравнению с 2P Xeon Platinum 8490H 60C/120T HT ON, Память: 2 ТБ = 32 x 64 ГБ DDR5 4800, ОС Ubuntu 22.04, настройка NPS: NPS 2 с 16 виртуальными ЦП против 2P Ampere Altra Max 128-30, память: 1 ТБ = 16 x 64 ГБ DDR3200, ОС Ubuntu 22.04, настройка NPS: NPS 1 работает 25С. Результаты могут отличаться в зависимости от таких факторов, как конфигурация системы, версии программного обеспечения и настройки BIOS.
4 EPYC-018: Максимальное ускорение для процессоров AMD EPYC — это максимальная частота, достижимая для любого отдельного ядра процессора при нормальных условиях работы серверных систем.
5 pdf) Моделирование тестового примера приложения Среднее ускорение на 2-процессорных серверах с 96-ядерным процессором EPYC 9684X по сравнению с максимальной производительностью 2-процессорного 56-ядерного процессора общего назначения Intel Xeon Platinum 8480+ или топового 60-ядерного сервера на базе Xeon 8490H для достижения лидерства в производительности технических вычислений . «Технические вычисления» или «технические вычислительные рабочие нагрузки» по определению AMD могут включать в себя: автоматизацию проектирования электроники, вычислительную гидродинамику, анализ методом конечных элементов, сейсмическую томографию, прогнозирование погоды, квантовую механику, исследования климата, молекулярное моделирование или аналогичные рабочие нагрузки. Результаты могут различаться в зависимости от таких факторов, как версия микросхемы, аппаратная и программная конфигурация и версии драйверов. SPEC®, SPECrate® и SPEC CPU® являются зарегистрированными товарными знаками Standard Performance Evaluation Corporation. См. www.spec.org для получения дополнительной информации.
6 https://www.amd.com/system/files/documents/amd-epyc-9004x-pb-ansys-cfx.pdf
|
|