Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
ЦРТ признан международным лидером в области
мультимодальной биометрии
10, декабрь 2012
Американская аналитическая компания Opus Research опубликовала отчет об исследовании международного рынка голосовой биометрии, в котором Центр речевых технологий (ЦРТ) был признан мировым лидеров в области мультимодальной биометрии.
Аналитики высоко оценили единственную российскую компанию, представленную в аналитическом отчете, прежде всего, за широкую линейку продуктов по обработке звука и речи собственной разработки. Еще одним важным фактором, выведшим ЦРТ в лидерские позиции, стало умение компании создавать биометрические системы фоноучета и идентификации личности национального масштаба. Такие системы были созданы для поддержания правопорядка в странах Латинской Америки.
Впервые компания «ЦРТ» создала биометрическую систему фоноучета и идентификации личности по голосу в 2010 году, тем самым сформировав новый сегмент рынка биометрии. Спустя два года в Эквадоре была создана еще одна подобная система, мультимодальная, объединившая в себе технологии распознавания личности по голосу и фотографическому изображению лица.
«Движок голосовой биометрии, разработанный в ЦРТ, позволяет производить идентификацию в больших объемах, сравнивая миллионы голосовых образцов за короткий промежуток времени, - говорит Дэн Миллер , старший аналитик в Opus Research. – ЦРТ успешно справляется с задачей качественно выполнять сложные, комплексные внедрения голосовой биометрии. К тому же, это единственная компания, которой удалось совместить 2 типа биометрии в одном решении».
Продукт VoiceGrid™, разработанный в ЦРТ, служит для идентификации человека по его голосу, масштабируем и обеспечивает поиск по базе до 10 000 записей голосов. В основе решения лежат алгоритмы обработки, сегментации и распознавания речи и выявления параметров, характерных голосу. С данными технологиями в ЦРТ успешно объединили биометрию по фотографическому изображению лица, получив тем самым мультимодальный продукт.
Голосовая биометрия ЦРТ также нашла свое применение и в коммерческом секторе, в основном это крупные контактные центры. Для этого в ЦРТ была создана линейка решений VoiceKey, включающая в себя пять разных сценариев применения, каждый, из которых, направлен на определенный тип задач повышения качества удаленного обслуживания клиентов, а также повышение безопасности совершаемых операций и сохранности персональной информации. Благодаря новым возможностям подтверждения личности по голосу в автоматическом режиме, контактные центры получили удобный инструмент повышения эффективности своей работы.
«Рынок созрел для голосовой биометрии и готов для подобных решений, будь то персональное использование технологии или биометрическая система в масштабах страны, - говорит Михаил Хитров , генеральный директор ЦРТ. – Мы видим, что спрос на масштабируемые решения в области голосовой и мультимодальной биометрии растет – и не только в Латинской Америке, но и по всему миру, в том числе, и в России».
Opus также отметил некоторые другие особенности ЦРТ в своем отчете, такие как широкие технические возможности (в части аудио обработки, звукозаписи и мультимодальности), мощь в области решений для криминалистики и возможность технической поддержки комплексных внедрений.
|
|