Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Анонсированы новые версии Oracle Big Data Appliance X3-2 и Oracle Big Data Connectors

24, декабрь 2012  —  Корпорация Oracle представила новые версии Oracle Big Data Appliance и Oracle Big Data Connectors , повышая возможности клиентов в эффективном использовании «больших данных» для трансформации бизнеса.

Новая версия Oracle Big Data Appliance X3-2 — это экономически эффективный оптимизированный программно-аппаратный комплекс, который прошел модернизацию и оснащен новейшими процессорами Intel, новой версией дистрибутива Cloudera Distribution of Apache Hadoop (CDH) и Cloudera Manager, а также новым подключаемым модулем Oracle Enterprise Manager for Big Data Appliance.

В Oracle Big Data Connectors усовершенствованы возможности доступа к Hadoop: SQL-доступ из баз данных Oracle стал лучше, а доступ из приложений, написанных на языке R, — прозрачнее.

Oracle Big Data Appliance с программными продуктами Oracle Big Data Connectors, в сочетании с Oracle Exadata Database Machine и Oracle Exalytics, предоставляет заказчикам полный набор оптимизированных программно-аппаратных комплексов для получения, систематизации и анализа «больших данных». Новые версии повышают производительность обработки данных, расширяют объем памяти, улучшают интеграцию и возможности управления.

«Потоки неструктурированных наборов данных наводняют предприятия, и компании сталкиваются с серьезными трудностями в вопросах организации разнородных источников этих данных, прежде чем воспользоваться преимуществами потенциальных возможностей, — подчеркнул Цетин Озбутун (Cetin Ozbutun), вице-президент Oracle по направлению Data Warehousing and Big Data Technologies. — Новые версии Oracle Big Data Appliance и Oracle Big Data Connectors помогают нашим клиентам оптимизировать рабочие нагрузки и приложения для «больших данных» и интегрировать их с хранилищами данных для облегчения анализа информации в масштабе предприятия».

Научно-исследовательская организация Frederick National Library for Cancer Research из города Фредерик (штат Мэриленд), которая специализируется в области онкологии и финансируется Национальным институтом злокачественных новообразований (National Cancer Institute, NCI), была недавно удостоена премии 2012 Government Big Data Solution Award за исследовательские работы, выполняемые с использованием оптимизированного программно-аппаратного комплекса Oracle Big Data Appliance с дистрибутивом Cloudera Distribution of Apache Hadoop (CDH). NCI удалось создать инфраструктуру, способную связать перекрестными ссылками описания 17 тысяч генов и пять основных подтипов рака в текстах 20 млн публикаций по биомедицинской тематике.

Упрощение обработки и анализа «больших данных» на предприятии

Аппаратная часть Oracle Big Data Appliance X3-2 содержит новейшие 8-ядерные процессоры Intel® Xeon серии E5-2600. По сравнению с предыдущей конфигурацией из 18 серверов с объемом «сырой» дисковой памяти 648 ТБ новая версия предлагает:

  • на 33% больше вычислительной мощности благодаря 288 процессорным ядрам;
  • на 33% больше оперативной памяти в расчете на узел при общем объеме оперативной памяти в 1,1 ТБ;
  • до 30%.экономии на питании и охлаждении оборудования.

Oracle Big Data Appliance X3-2 упрощает внедрение и управление решениями для «больших данных» благодаря интеграции всех аппаратных и программных компонентов, необходимых для сбора, систематизации и анализа «больших данных». Oracle Big Data Appliance X3-2 включает:

  • поддержку CDH4.1, в том числе обновление программного обеспечения, разработанного совместно с компанией Cloudera, для реализации высокой доступности NameNode в среде Hadoop. Это позволяет устранить в кластерных конфигурациях Hadoop уязвимые элементы, отказ которых приводит к отказу всей системы;
  • новую версию Oracle NoSQL Database Community Edition 2.0 , которая обеспечивает улучшенную интеграцию с Hadoop и гибкое масштабирование, а также содержит новые интерфейсы для программирования, включая поддержку JSON и C;
  • подключаемый модуль Oracle Enterprise Manager for Big Data Appliance, который дополняет возможности Cloudera Manager, облегчая управление кластером Hadoop;
  • обновленные дистрибутивы Oracle Linux и Oracle Java Development Kit;
  • обновленный дистрибутив R с открытым исходным кодом, оптимизированный для работы с высокопроизводительными многопотоковыми библиотеками математических функций.

Интеграция Hadoop с экосистемой Oracle Big Data

Oracle Big Data Connectors — это набор программных продуктов, созданный Oracle для интеграции Apache Hadoop с СУБД Oracle, Oracle Data Integrator и дистрибутивом Oracle R Distribution.

Усовершенствования Oracle Big Data Connectors расширяют возможности интеграции «больших данных». Новая версия Oracle Big Data Connectors в дополение к обновлениям всех модулей предлагает:

  • модуль сопряжения Oracle SQL Connector for Hadoop Distributed File System для повышения производительности SQL-запросов к данным, сохраненным в Hadoop, из баз данных Oracle. Рост производительности достигнут за счет дополнительной автоматизации и улучшения функционала запросов. Новый модуль также поддерживается в Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop.
  • прозрачный доступ к языку запросов Hive Query из приложений R и реализацию новых аналитических методик, выполняемых в Hadoop, что повышает эффективность разработчиков приложений на языке R благодаря улучшению доступа к Hadoop из среды R.

«Компании все чаще ищут проверенные и надежные инструменты корпоративного класса для поддержки инициатив в области «больших данных», — отметил Майк Олсон (Mike Olson), глава Cloudera. — Оптимизированный для среды Hadoop, комплекс Oracle Big Data Appliance с технологиями Cloudera предоставляет простую и удобную в управлении платформу Hadoop, предназначенную для реализации потенциала «больших данных» на современном предприятии».

Дополнительные ресурсы

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Oracle

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.