Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
SAP ПРИЗНАНА ЛИДЕРОМ В СФЕРЕ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗНОЙ АНАЛИТИКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ «БОЛЬШИХ ДАННЫХ»

10, январь 2013  —  Компания SAP AG (NYSE: SAP) объявила о том, что эксперты Forrester Research Inc. признали ее лидером рынка по результатам исследования «The Forrester Wave™: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013». Согласно этому документу, конкурентными преимуществами SAP являются развитая архитектура и четкая стратегия, а также дифференциация от конкурентов благодаря решению SAP HANA .  

По словам Стива Лукаса, исполнительного вице-президента и руководителя подразделения баз данных и технологий SAP, «менее чем за два года нам удалось выйти в лидеры рынка решений для прогнозной аналитики на базе технологий "больших данных" благодаря широким возможностям платформы SAP HANA по предоставлению углубленной информации в реальном времени, а также за счет постоянно растущей партнерской сети SAP. SAP стремится помогать клиентам внедрять инновации, создавая интуитивно понятные и простые в развертывании приложения, основанные на платформе реального времени SAP HANA».  

Эксперты Forrester проанализировали сильные и слабые стороны десяти компаний по 51 критерию, отражающим требования к поставщикам решений для прогнозной аналитики на базе технологий больших данных. В число этих факторов вошли существующие продукты, стратегия и рыночные позиции. По мнению Forrester, отличием лучших поставщиков является обширный набор алгоритмов анализа данных, архитектуры, адаптированные для работы с «большими данными», а также инструменты, охватывающие весь жизненный цикл прогнозной аналитики.  

Согласно отчету, «еще одно преимущество компании SAP заключается в том, что ее продукты основаны на платформе SAP HANA, включающей технологию In-memory, библиотеку прогнозного анализа баз данных (PAL), а также инструментарий моделирования».

Революционная платформа SAP HANA с технологией In-memory раскрывает все возможности «больших данных», ускоряя предоставление информации в 10 000-100 000 раз. Аналитика реального времени позволяет быстро принимать решения при изменении бизнес-сценария. Дополнительную информацию о важности быстрого реагирования на изменение бизнес-ситуации, включая анализ конкретных примеров, можно найти здесь . Подробнее о платформе SAP HANA читайте по ссылке .  

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAP

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.