Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
Cisco и Intel стали сотрудничать и в разработке решений для эффективной работы с BigData
21, март 2013
Чтобы расширить портфель своих решений для эффективной работы с BigData , Cisco распространила сотрудничество со своим давним партнером – компанией Intel на область разработки открытой платформы нового поколения для управления данными и аналитики. Совместное решение двух компаний включает систему Intel ® Distribution для программного обеспечения ApacheHadoop и архитектуру CiscoCPA ( CommonPlatformArchitecture ). Решение поддерживает высокую производительность, емкость и безопасность систем Hadoop корпоративного класса.
Отлично масштабируемая архитектура CPA поддерживает самые разные требования приложений к наращиванию ресурсов, включая вычислительныересурсы, системы хранения данных и сетевыеподключения. Кроме того, CPA пользуется унифицированной системой управления. Сегодня эта архитектура применяется в финансовой отрасли и розничной торговле, операторами связи, поставщиками контента и государственными учреждениями. Уникальная особенность CPA заключаетсяв беспрепятственной интеграцииданных и функций управления для приложений BigData и корпоративных приложений, таких как OracleDatabase , MicrosoftSQLServer , SAP и ряд других (см. ниже):
Конфигурация существующей версии CPA имеет два базовых варианта настройки в зависимостиот требований заказчика. Первый вариант (оптимизация для максимальной производительности) отлично балансирует вычислительную мощность и полосу пропускания в подсистеме ввода/вывода для максимального уровня цена-производительность. Второй вариант – оптимизация для максимальной емкости – нацелен на максимальное сокращение стоимости одного терабайта. Решение IntelDistribution поддерживается в обоихвариантах. Оно работает как на одной стойке, так и в многостоечных системах (дополнительная информация – на странице http://www.cisco.com/en/US/solutions/collateral/ns340/ns517/ns224/ns944/le_37705_sb_intelhadoop.pdf ).
Intel Distribution представляет собой решение для управляемого распределения, основанное на технологии ApacheHadoop . Оно совершенствует функциональность, оптимизирует производительность и предлагает ряд опций для защиты ИТ-ресурсов корпоративного уровня. Сочетание технологий IntelDistribution и CiscoUCS позволяет объединить мощь аналитических решений BigData с надежной моделью внедрения. Данное решение можно быстро устанавливать и масштабировать для удовлетворения растущих требований к производительности и емкости важных корпоративных приложений. Услуги корпоративного класса от компаний Cisco и Intel помогут организациям проектировать, внедрять и тестировать ИТ-решения. Заказчики могут полностью положиться на эти услуги, которые будут развиваться при выпуске множестваконтролируемых и поддерживаемых версий.
|
|