Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
SAS сохраняет технологическое и стратегическое лидерство по итогам двух исследований Forrester Wave

20, июнь 2013  —  Компания SAS заняла высшие позиции в рейтингах Forrester Wave : Big Data Predictive Analytics Solutions (Решения прогнозной аналитики для работы с «большими данными») и Forrester Wave : Enterprise Fraud Management (Корпоративные решения для противодействия мошенничеству).

В ходе исследования Forrester Wave : Big Data Predictive Analytics Solutions решения десяти крупнейших мировых вендоров оценивались по 51 параметру, которые были объединены в три группы – текущее предложение, стратегия развития, опыт внедрений. В результате, компанию SAS , которая набрала наибольшее число баллов в каждой группе параметров, независимые исследователи назвали «непоколебимым лидером» и «генератором аналитической мощности». Отдельно эксперты Forrester отметили богатую функциональность решений SAS , а также широту и глубину проработки компанией SAS задач, связанных с «большими данными»: в общей сложности SAS представила на суд исследователей самый обширный портфель разработок – 26 различных продуктов для «больших данных». Другие участники исследования представили от 1 до 12 продуктов.

«Углубленная и прогнозная аналитика – это конек SAS , это область в которой мы лидируем несколько десятилетий. В последние несколько лет компания целенаправленно и планомерно развивала инструменты для работы с большими данными. Поэтому на сегодня мы располагаем полной линейкой высокопроизводительных средств для сбора, предварительной подготовки, визуализации и глубокого анализа как структурированных, так и неструктурированных данных. Причем предусмотрены не только инструменты для аналитиков-математиков, но и для конечных пользователей, которым быстро в интерактивном режиме нужно получать аналитические выводы», - обрисовал круг рассмотренных в ходе исследования решений Валерий Панкратов , генеральный директор компании SAS Россия/СНГ.

Второй рейтинг, где решения углубленной аналитики SAS также были названы лучшими, посвящен инструментам для выполнения конкретной бизнес-задачи – противодействия мошенничеству. В исследовании Forrester Wave : Enterprise Fraud Management рассмотрены решения от восьми производителей. Среди важных требований к решениям были функционал для управления процессом расследования подозрительных случаев и возможность выявления случаев мошенничества, совершаемого на любой стадии жизненного цикла контрагента и по различным каналам – от веб-сайта до стойки продаж.

В отчете об исследовании Forrester отмечает, что « SAS предлагает отличную функциональность для создания аналитических и статистических моделей, настройки правил и визуального анализа связей; механизмы создания правил являются настраиваемыми и расширяемыми; у SAS накоплен опыт внедрений в наибольшем числе различных отраслей». В частности, отмечается, что у SAS больше, нежели у других поставщиков, проектов, реализованных в небанковских организациях – государственном секторе, страховании и сфере розничной торговли, - и компания продолжает развивать межотраслевую экспертизу. Таким образом, решение SAS Enterprise Fraud Management , входящее в линейку средств для противодействия финансовым преступлениям, набрало наибольшее количество баллов в обеих группах параметров, которые оценивались исследователями, - по текущему предложению и по стратегии дальнейшего развития.

Решение SAS Enterprise Fraud Management заслужило высокие оценки также среди пользователей: в 2012 году количество внедрений этого решения выросло на 22%. По прогнозам Forrester , спрос на такого рода решения в мире будет расти, поскольку растут и объемы мошенничества. Как считают эксперты исследовательской компании, ежегодные мировые потери от действий мошенников составляют от 200 до 250 млрд долларов, из них порядка 12?15 млрд приходится на финансовый сектор.

В обоих отчетах об исследованиях – как по прогнозной аналитике для работы с «большими данными», так и по решениям для противодействия мошенничеству – Forrester отмечает, что, являясь частной, а не публичной компанией, SAS имеет такое важное преимущество, как гибкость, возможность самостоятельно определять вектор развития своих технологий и возможность инвестировать в инновации. В особенности исследователи отмечают постоянное развитие аналитических возможностей и алгоритмов, удобство пользовательских интерфейсов для мобильных устройств, а также возможности средств визуализации и отчетности.
Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
 
Новости SAS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.